Using a reliability function with a known classical distribution, at an instance in time, the chances of an activity success can be predicted. Based on this curve, a proper reset period can be appointed. This would help to keep the risk under control. For this purpose, a test bed mimicking the machine to machine (M2M) communication of a Digital Oil Rig is employed. It contains an Embedded Computer Server and an ordinary computer acting as a client querying data from the server. On this testbed, as the communication protocol Open Platform Communications - Unified Architecture (OPC UA) is run. In “most occasions, the arrival processes are assumed as a Poisson Arrival Process. The Question of a concern: "Is this assumption valid in case of an Embedded Computer responding to queries?". Our results indicate that the failure arrivals are independent identically distributed (IID) and can be modeled with an Exponential Distribution by accepting a reasonable error.
Inter-Failure Arrival Times and distribution Markovian Arrival Processes Poisson Arrival Process Test for Sample Independence Goodness of Fit Test
TUBİTAK
KAMAK 115G007
To everyone, whom without, wouldnt be this
Bilinen bir klasik güvenirlik dağılımı kullanılarak gelecekteki faaliyetler için hata olasılıklarının tahmini mümkündür. Eksponansiyel ve Normal değişkenin, windows tabanlı bir endüstriyel iletişim için geçerliliği gösterilmiştir.
hatalar arası zaman MArkov Varış Süreçleri Exponensiyel Varış süreci Örnek bağımsızlığı testleri uyumun iyliği testleri
KAMAK 115G007
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | İstatistik, Otomasyon Mühendisliği |
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Proje Numarası | KAMAK 115G007 |
Yayımlanma Tarihi | 21 Haziran 2022 |
Gönderilme Tarihi | 31 Ekim 2021 |
Kabul Tarihi | 23 Aralık 2021 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2022 Cilt: 3 Sayı: 1 |