ANALYSIS OF MASTER'S AND DOCTORAL THESES ON BIG DATA REGISTERED IN HIGHER EDUCATION COUNCIL NATIONAL THESIS DATABASE

Yıl 2019, Sayı: 41, 225 - 240, 31.03.2019

Ozgur Yilmazel

https://doi.org/10.17498/kdeniz.521696

Cited By: 5

Öz

In recent years, big
data has emerged as a frequently mentioned phenomenon. In our country, especially in the academic field, studies on big
data gained momentum in recent years. In this study, 375 master's and doctoral
theses in the field of big data in the National Thesis Center of Higher
Education Council between 1990 and 2018 were chosen as research subject. In
this study, bibliometric analysis of the theses are conducted, and the distribution
of the topics, universities where they are conducted, the distribution of the departments,
thesis languages, advisors and the distribution of the keywords are reported.
According to the findings, it was seen that the number of researches at the masters
level were higher than the doctoral level researches. When the distribution of theses
according to years is examined, it is seen that there are limited number of
studies in the early 1990s. It is observed that the year 2003 started to gain
momentum and the biggest increase was in 2018. With this result, it can be said
that the number of studies on Big Data will increase in the years to come. It
was determined that the studies were carried out in 73 different institutions.
Among the institutions, state universities are in the majority. In the list of institute
ranking the Institute of Science took the first place although the second place
is the Social Sciences. This shows that big data began to become widespread in
the field of social sciences and this  is
important to show the interdisciplinary structure of big data. Computer
Engineering Department has the first place among the departments which
constitute the subject of theses. The second place in the Industrial
Engineering Department is followed by the Department of Business Administration
and Statistics. In this distribution, similar to the distribution of
institutes, it is seen that the studies in the Big Data area are spreading
interdisciplinary. It is seen that the most of the thesis were published in Turkish
and this is followed by the theses in English. It is believed that this unique
study will contribute the monitoring of the development of graduate theses in
the field of big data in Turkey.

Anahtar Kelimeler

Big data, bibliometric analysis, national thesis center, master theses, doctoral theses

АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ И ДОКТОРНЫХ ЭТИХ ПО БОЛЬШИМ ДАННЫМ, ЗАРЕГИСТРИРОВАННЫМ В НАЦИОНАЛЬНОЙ БАЗЕ ДАННЫХ СОВЕТА ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

Öz

В последние годы
большие данные стали часто упоминаемым явлением. В нашей стране, особенно в
академической сфере, исследования больших данных в последние годы получили
импульс. В этом исследовании в качестве предмета исследования были выбраны 375
магистерских и докторских диссертаций в области больших данных в Национальном
диссертационном центре высшего образования Совета в период с 1990 по 2018 годы.
В этом исследовании проводится библиометрический анализ тезисов и сообщается о
распределении тем, университетов, в которых они проводятся, о распределении
кафедр, языках тезисов, консультантах и ​​распределении ключевых слов. Согласно
полученным данным, было видно, что количество исследований на уровне
магистратуры было выше, чем исследования на уровне докторантуры. Когда
рассматривается распределение тезисов по годам, видно, что в начале 1990-х
годов было ограниченное количество исследований. Наблюдается, что 2003 год
начал набирать обороты, а самый большой рост произошел в 2018 году. С этим
результатом можно сказать, что количество исследований по большим данным в
последующие годы увеличится. Было установлено, что исследования проводились в
73 различных учреждениях. Среди учреждений государственные университеты в
большинстве. В списке вузов Институт науки занял первое место, а второе место
заняли общественные науки. Это показывает, что большие данные стали широко
распространяться в области социальных наук, и это важно, чтобы показать
междисциплинарную структуру больших данных. Кафедра вычислительной техники
занимает первое место среди кафедр, составляющих предмет диссертаций. На втором
месте в Департаменте промышленной инженерии следует Департамент делового
администрирования и статистики. В этом распределении, аналогичном распределению
институтов, видно, что исследования в области больших данных распространяются
междисциплинарно. Видно, что большинство тезисов были опубликованы на турецком
языке, а затем следуют тезисы на английском языке. Считается, что это
уникальное исследование будет способствовать мониторингу развития дипломных работ
в области больших данных в Турции.

Anahtar Kelimeler

Большие данные, библиометрический анализ, национальный диссертационный центр, магистерские работы, докторские диссертации

YÖK ULUSAL TEZ MERKEZİ’NDE BÜYÜK VERİ ALANINDA KAYITLI BULUNAN LİSANSÜSTÜ TEZLERİNİN ANALİZİ

Öz

Büyük Veri son yıllarda
adından sıklıkla bahsettiren bir olgu olarak karşımıza çıkmaktadır.

Ülkemizde özellikle akademik alanda Büyük Veriyle
ilgili yapılan çalışmalar son yıllarda ivme kazanmıştır. Bu araştırmada
1990-2018 yılları arasında Yükseköğretim Kurulu Ulusal Tez Merkezi’inde Büyük
Veri alanındaki 375 adet yüksek lisans ve doktora tezleri araştırma konusu
olarak seçilmiştir. Çalışmada tezlerin bibliyometrik analizi gerçekleştirilerek
çalışılan konulara, gerçekleştirildiği üniversitelere, anabilim dallarına, tez
dillerine, danışmanlarına, anahtar kelimelere göre dağılım bulguları
paylaşılmaktadır. Bulgulara göre yüksek lisans düzeyindeki araştırmaların
doktora düzeyindeki araştırmalara kıyasla daha yüksek sayıda olduğu
görülmüştür. Tezlerin yıllara göre dağılımı incelendiğinde 1990’lı yılların
başında oldukça sınırlı sayıda çalışmalarının bulunduğu görülmektedir. 2003
yılı ile ivme kazanmaya başladığı ve en büyük artışın 2018 yılında olduğu
görülmektedir. Bu sonuçtan hareket ile gelecek yıllarda Büyük Veri konusundaki
çalışmaların sayısında artış olacağı söylenebilir. Çalışmaların 73 farklı
kurumda gerçekleştirildiği tespit edilmiştir. Kurumlar arasında devlet
üniversitelerinin çoğunlukta olduğu görülmektedir. Enstitü dağılımında ilk
sırada Fen Bilimleri olmasına karşın ikinci sırada Sosyal Bilimler’in bulunması
Büyük Veri konulu lisansüstü tez çalışmalarının sosyal bilimler alanında da
yaygınlaşmaya başladığını ve  alanın
disiplinlerarası yapısını gösterme noktasında önem taşımaktadır. Tezlerin
konusunu oluşturan anabilim dalları arasında ilk sırada Bilgisayar Mühendisliği
Anabilim Dalı bulunmaktadır. İkinci sırada bulunan Endüstri Mühendisliği
Anabilim Dalını İşletme Anabilim Dalı ve İstatistik Anabilim Dalı izlemektedir.
Bu dağılım da enstitü dağılımına benzer şekilde Büyük Veri alanındaki
çalışmaların disiplinlerarası olarak yaygınlaştığı görülmektedir. Yayın
dillerinin dağılımında en fazla Türkçe’de yayın yapıldığı bunu İngilizce tezlerin
izlediği görülmektedir. Bu özgün çalışmayla Ulusal Tez Merkezi’nde Büyük Veri
alanındaki lisansüstü tezlerin gelişim ve değişim sürecinin izlenmesine katkı
sağlanılacağına inanılmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Büyük Veri, bibliyometrik analiz, ulusal tez merkezi, yüksek lisans tezleri, doktora tezleri

Kaynakça

• Al, U., & Coştur, R. (2007). Türk Psikoloji Dergisi’nin bibliyometrik profili. Türk kütüphaneciliği, 21(2), 142-163.
• Alkan, G. (2014). Türkiye’de muhasebe alanında yapılan lisansüstü tez çalışmaları üzerine bir araştırma (1984-2012).Muhasebe ve Finansman Dergisi, (61), 41-52.
• Armutlu, C., & Ari, G. S. (2010). Yönetim modalarinin yüksek lisans ve doktora tezlerine yansimalari: Bibliyometrik bir analiz.METU Studies in Development, 37(1), 1.
• Aydın, B. (2017). Yükseköğretim Kurulu Tez Merkezinde (YÖKTEZ) Yiyecek İçecek İşletmeciliği Alanında Kayıtlı Bulunan Tezlerin Bibliyometrik Analizi. Disiplinlerarası Akademik Turizm Dergisi, 2(1), 23-38.
• Berkman, A. Ü., & Kozan, K. (1979). Amme İdaresi Dergisi’nde yayımlanan makaleler üzerine bir inceleme. Amme İdaresi Dergisi, 12(1), 9-26.
• Birinci, H. G. (2008). Turkish Journal of Chemistry’nin bibliyometrik analizi. Bilgi Dünyası, 9(2), 348-369.
• Çiçek, D., & Kozak, N. (2012). Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi’nde yayımlanan hakem denetimli makalelerin bibliyometrik profili. Türk Kütüphaneciliği, 26(4), 734-756.
• DUMRUL, A. G. C., & AYSU, A. G. A. (2006). Erciyes Üniversitesi İİ BF Dergisinde Yayınlanan Makaleler: Değerlendirme Ve Bibliyografya (1981-2005). Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, (27).
• Erbaşı, A., Ayşe, C. A. B. İ., Gümrah, A., & Hakses, H. (2017). Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi’nin Bibliyometrik Analizi. Türk Kütüphaneciliği, 1979, 93.
• Hotamışlı, M., & Erem, I. (2014). Muhasebe ve Finansman Dergisi'nde Yayınlanan Makalelerin Bibliyometrik Analizi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, (63).
• Kozak, N., & İçöz, O. (1999). Turizm İşletmeciliği Dergisi'nin turizm literatürüne katkısı hakkında bir inceleme. Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi, 10, 9-17.
• Loechner J. (2016), 90% of Today’s Data Created In Two Years, https://www.mediapost.com/publications/article/291358/90-of-todays-data-created-in-two-years.html
• Özinönü, A. K. (1970). Growth in Turkish Positive Basic Sciences, 1933-1966.
• Parigi, P., Santana, J. J., & Cook, K. S. (2017). Online field experiments: studying social interactions in context. Social Psychology Quarterly, 80(1), 1-19.
• Polat, C., Sağlam, M., & Sarı, T. (2013). Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi’nin Bibliyometrik Analizi/Bibliometric Analysis of Atatürk University Journal of Economics and Administrative Sciences. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 27(2).
• Tayfun, A., Küçükergin, F. N., Aysen, E., Eren, A., & Özekici, Y. K. (2016). Turizm alanında yazılan lisansüstü tezlere yönelik bibliyometrik bir analiz. Gazi Üniversitesi Turizm Fakültesi Dergisi, 1(1), 50-69.
• Taşkın, Z., & Çakmak, T. (2010). Başlangıcından Bugüne Bilgi Dünyası Dergisi'nin Bibliyometrik Profili. Bilgi Dünyası, 11(2), 332-348.
• Tonta, Y. (2002). Türk kütüphaneciliği dergisi, 1987-2001. Türk kütüphaneciliği, 16(3), 282-320.
• ULAKBİM Cahit Arf Bilgi Merkezi Bibliyometri Nedir? http://cabim.ulakbim.gov.tr/bibliyometrik-analiz/bibliyometrik-analiz-sikca-sorulan-sorular/
• Ulu, S., & Akdağ, M. (2015). Dergilerde yayınlanan hakem denetimli makalelerin bibliyometrik profili: Selçuk İletişim örneği. Selçuk İletişim, 9(1), 5-21.
• Umut, A. L., & Tonta, Y. (2004). Atıf analizi: Hacettepe Üniversitesi Kütüphanecilik Bölümü tezlerinde atıf yapılan kaynaklar. Bilgi Dünyası, 5(1), 19-47.
• Yalçin, H. (2010). Millî Folklor dergisinin bibliyometrik profili (2007-2009). Millî Folklor, 22(85), 205-211.
• Zencir, E., & Kozak, N. (2012). Sosyal Bilimler Enstitü Dergileri’nde yayımlanan turizm makalelerinin bibliyometrik profili (2000-2010). N. Kozak ve M. Yeşiltaş (Yay. Haz.). VI. Lisansüstü turizm öğrencileri araştırma kongresi bildiri kitabı içinde, 673-685.