TOPLAM FAKTÖR VERİMLİLİĞİ VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİNİN ÇOK BOYUTLU PANEL VERİ MODELİ İLE ANALİZİ

Yıl 2018, Cilt: 10 Sayı: 18, 189 - 199, 30.05.2018

İlayda İsabetli , Halil Tunalı

https://doi.org/10.20990/kilisiibfakademik.428638

Cited By: 2

Öz

Toplam faktör
verimliliği, üretimdeki artışın emek ve sermaye artışı ile açıklanamayan kısmı
olarak tanımlanmaktadır. Günümüzde toplam faktör verimliliği artışı teknolojik
gelişme ile beraber ekonomik büyümenin önemli bir itici gücü haline gelirken,
eksikliği ülkeler arasındaki farklılıkları yaratan temel sorunlardan biri
olmaktadır. Bu çalışmada 1995-2016 dönemi için Türkiye'nin de dahil olduğu 123
ülke için toplam faktör verimliliği ve gayri safi yurt içi hasıla arasındaki
ilişki ekonometrik açıdan incelenmiştir. Çok boyutlu panel veri yöntemi
kullanılmış, ülkeler gelir gruplarına göre ayrılmıştır. Analiz sonuçlarında ele
alınan gelir gruplarının, yılların ve ülkelerin toplam faktör verimliliği
üzerindeki etkilerinin yönü elde edilmiş, istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar
yorumlanmıştır. Buna göre, ekonomik kriz dönemlerinin ve gelir gruplarının
toplam faktör verimliliği üzerine etkisi negatif yönlü gözlenmişken, ülkeler
özelinde pozitif ve negatif yönlü etkiler değişiklik göstermiştir.

Anahtar Kelimeler

Toplam Faktör Verimliliği, Ekonomik Büyüme, Çok Boyutlu Panel Veri

Kaynakça

• ABDYCHEC, A., LA-BHUS, F. J. ve JONELIS, A. (2015). “Increasing Productivity Growth in Middle Income Countries”, IMF Working Paper, No.2
• ADLER, G. (2017). “Gone With The Headwinds: Global Productivity", IMF Staff Discussion Note, No:4
• ARK, B. (2014). “Total Factor Productivity From the Past and Directions for the Future”, National Bank of Belgium Working Paper Research, No: 271
• ATEŞ, S. (2012). “Türkiye İmalat Sanayinde Toplam Faktör Verimliliği Ve Uzun Dönem Büyüme İlişkileri”, Türkiye Ekonomi Kurumu Tartışma Metni,No:70
• BALTAGI, B., SONG, H. ve JUNG, B. (2001). “The Unbalanced Nested Error Component Regression Model”, Journal Of Econometrics, 2001, No: 101
• BASU, S. (2017). “Do Data Show Divergence? Revisiting Global Income Inequality Trends”, United Nations Working Paper Series
• ÇAĞLAR, E. (2017). “Toplam Faktör Verimliliğine Yönelik Politika ve Kurumsal Çerçevelerin Değerlendirilmesi: Almanya ve Güney Kore Vaka Analizleri”, TFVP Yayınları
• LIU, Y. ve WESTELIUS, L. (2016). “The Impact of Demographics on Productivity and Inflation in Japan”, IMF Working Paper
• PO-CHEN ve YU, M. M. (2012). “Total Factor Productivity Growth and Directions Of Technical Change Bias: Evidence From 99 OECD and non-OECD Countries”, Annuals Of Operations Research
• TATOĞLU, F. Y. (2016). “Üç Boyutlu Sabit ve Tesadüfi Etkili Panel Veri Modellerinin Tahmini İçin Çeşitli Yaklaşımlar”, Eurosian Econometrics, Statistics&Emprical Economics Journal, Sayı:5
• TATOĞLU, F. Y. (2016). Panel Veri Ekonometrisi-Stata Uygulamalı, Beta Yayınevi, İstanbul
• TEBALDI, E. (2016). “The Dynamics Of Total Factor Productivity and Institutions”, Journal of Economic Development, No.4 World Economic Ageing Report, United Nations Department of Economic and Social Affairs, 2015