Tobit Model ve Bir Uygulama

Yıl 2018, Cilt: 21 Sayı: 1, 73 - 80, 01.01.2018

Şeyma Koç , Mustafa Şahin

https://doi.org/10.18016/ksudobil.285929

Cited By: 3

Öz

Bu
çalışmada sınırlı bağımlı değişkenli modelleri açıklamada yaygın biçimde
kullanılan Tobit Model incelenmiştir. Çalışmanın amacı bağımlı değişkeni sınırlı olan veri setlerinin
parametre tahmin basamaklarını hem teorik olarak hem de bir uygulama ile
anlatmaya çalışmaktır. Literatür tarama yöntemi kullanılarak tobit model ana
çizgileri ile anlatılmış, toplanan bilgiler bir örnek ile sayısallaştırılarak
daha anlaşılır hale getirilmiştir. Çalışmanın sonucunda analiz süreçlerinde
sürekli ve kesikli karma veri yapısı ile karşılaşan araştırıcılara tobit
regresyon modelinin teorisi sunulmuş ve istatistiksel çıkarsama sürecinde Tobit
model kullanımı önerilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Sansürlü Veri, Kırpılmış Veri, Tobit Analiz

Tobit Model and an Application

Öz

In this study, Tobit
Model which is widely used
to describe the limited dependent
variable models was
examined.  The aim
of the study was to try to explain parameter estimation steps of data sets,
which dependent variable is limited, both theoretically and by an
application. By using the literature survey method, main lines of Tobit model
were explained and the gather information was digitized with a sample to make
it more understandable. As a result of the study, the theory of the tobit
regression model was presented and the use of the Tobit model was proposed in
the statistical inference process.

Anahtar Kelimeler

Censored Data, Truncated Data, Tobit Analysis

Kaynakça

• Akbay C 2005. Kahramanmaraş’ta Hane halklarının Gıda Tüketim Talebi Ekonometrik Analizi. KSÜ Fen ve Mühendislik Dergisi, 8(1): 114-121.
• Carson RT, Sun Y 2007. The Tobit model with a non-zero threshold. Econometrics Journal,10: 488-502.
• Chay YK ,Powell LJ 2001. Semiparametric Censored Regression Model. Journal of Economic Perspectives, American Economic Association, 15(4): 29-42.
• Efe E, Orhan H, Şahin M 2004. SAS Yazılımı İle İstatistiksel Analizler. Tuğra Ofset, ISBN:975-270-435-2, Isparta, 122s.
• Emeç H, Üçdoğruk Ş, Akın F, 2001. Türkiye Hanehalkı Eğlence Kültür Harcamalarında Tobit Modelin Kullanımı. G.Ü. İ.İ.B.F Dergisi, (3):13-26
• Eren M 2012. Sınırlı Bağımlı Değişkenli Modeller Ve Ülkelerin Gelişmişlik Düzeyleri Üzerine Uygulama. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ekonometri, Erzurum, Yüksek Lisans Tezi, 68s
• Gujarati DN 1999. Temel Ekonometri, Çevirenler: Ümit Şenesen-G.Günlük Şenesen, Litaratür Yayınları No:33,İstanbul, 848s
• Greene HW 2003. Econometric Analysis. Prentise Hall, ISBN: 01 306 61899, New Jersey, 1026s.
• Joost S, Kalbermatten M 2010. MatSAM versiyon 2 Beta
• Kennedy P 2006. Ekonometri Kılavuzu, Çevirenler: Muzaffer Sarımeşeli-Şenay Açıkgöz, Gazi Kitapevi, Ankara, 754s.
• Koç Ş 2013. Tobit Regresyon Analizi Ve Bir Uygulama. KSÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, Zootekni, K.Maraş, Yüksek Lisans Tezi,57s.
• Liao TF 1994. Interpreting Probability Models: Logit, Probit, And Other Generalized Linear Models. California, 87s.
• Maddala GS 1987. Limited Dependent and Qualitative Variables in Econometrics. Cambridge University Press, Cambridge, 1004s.
• Olsen RJ 1978. Note on the Uniqueness of the Maximum Likelihood Estimator for the Tobit Model. Econometrica, 46(5): 1211-1215
• Park SY 2003. Unbiasedness or Statistical Efficiency: Comparison between One-stage Tobit of MLE and Two-step Tobit of OLS. International Journal of Human Ecology, 4(2): 77-86.
• Pettinicchi Y 2012. Emprical Economics. http://www.virgo.unive.it/ypetti/Lecture3_Pettinicchi.pdf (erişim tarihi: 7.11.2012)
• SAS, 2008. SISITEINFO NAME='VAN 100.YIL UNIVERSITESI' TE=93053001
• Sigelman L, Zeng L 1999. Analyzing Censored and Sample-Selected Data with Tobit and Heckit Models. Political Analysis, 8 (2): 167-182.
• Tatoğlu FY 2005. Sermaye Piyasası’nda Riskin Sınırlı Bağımlı Değişkenli Panel Veri Modelleri İle Analizi. İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ekonometri, İstanbul, Doktora Tezi,199s.
• Tobin J 1958. Estimation of Relationships for Limited Dependent Variables. Econometrica, 46(1): 24-36.