Belirgin Dalga Yüksekliğinin (Significant Wave Height=Hs) Bulanık Sinir Ağları (ANFIS) ile Tahmini

Yıl 2016, Cilt: 7 Sayı: 2, 175 - 183, 07.09.2016

Rıfat Tür

Öz

Rüzgar etkenli dalgalar kıyı planlaması ve kıyı yapılarının tasarımında büyük rol oynadığı için doğru tahmin edilme-lidir. Tatmin edici bir tahmin, gerçek değerleri yansıtan yüksek korelasyon (higher correlation) ve düşük sapma (lower deviations) değerlerini gerektirmektedir. Literatürde dalga tahminlerinin genellikle ampirik, nümerik ve yapay zeka teknikleri ile yapıldığı görülmektedir. Yapay zeka tekniklerinin diğer geleneksel metotlara kıyasla daha hızlı ve etkin sonuçlar verdiği görülmektedir. Yapay zeka tekniklerinin eğitilebilir ve esnek yapıya sahip olması son yıllarda kıyı mühendisliğinin farklı alanlarında kullanılmasına olanak sağlamıştır. Bu çalışmada, Filyos deniz yöresi için be-lirgin dalga yüksekliği (Hs), ANFIS metodu ile tahmin edilmiştir. Hs için farklı algoritmalar ve alt modeller denenmiş, model sonuçları birbirleri ile karşılaştırılmıştır. Geliştirilen alt model sonuçları dikkate alındığında diğer metotlara kıyasla daha doğru ve tutarlı sonuçlar elde edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Belirgin dalga yüksekliği, ANFIS, Dalga tahmini, Filyos deniz yöresi

Kaynakça

• Balas, C.E., Koc, L., Balas, L. (2004). Prediction of missing wave data by recurrent neuronets. Journal Waterways, Port, Coastal and Ocean Engineering (ASCE), 125: 256-265.
• Balas, C.E., Koc, M.L., Tur, R. (2010). Artificial neural networks based on principal component analysis, fuzzy systems and fuzzy neural networks for preliminary design of rubble mound breakwaters. Applied Ocean Research, 32: 425-433.
• Balas, C.E., Tur, R. (2006). Litter categorization of beaches in Wales, UK by multi-layer neural networks. WSEAS International Conferences on Applied Mathematics (MATH ’06), May 27-29, Istanbul, Turkey, 7-14p.
• Balmat, J.F., Lafont, F., Maifret, R., Pessel, N. (2009). MAritime RISk Assessment (MARISA), a fuzzy approach to define an individual ship risk factor. Ocean Engineering, 36(15–16): 1278–1286.
• Booij, N., Ris, R.C., Holthuijsen, L.H. (1999). A third generation wave model for coastal regions: 1.Model description and validation. Journal of Geophysical Research, 104: 7649-7666.
• Bretschneider, L.D. (1970). Revisions in wave forecasting, Look Laboratory Report, University of Hawaii.
• Coastal Engineering Manual (CEM). (2003). Meteorology and wave climate. Engineer Manual 2003; 1110-2-1100, U.S. Army Corps of Engineers, Washington, DC.
• Deo, M.C., Kumar, N.K. (2000). Interpolation of wave heights. Ocean Engineering, 27(9): 907–919.
• Deo, M.C., Naidu, C.S. (1999). Real time wave forecasting using neural networks. Ocean Engineering, 16: 191-203.
• Goda, Y. (2003). Revisiting Wilson’s formulas for simplified wind-wave prediction. Journal Waterways, Port, Coastal and Ocean Engineering (ASCE), 125 (93): 93-95.