Çok
değişkenli istatistiksel yöntemlerden biri olan kanonik korelasyon analizi çok
değişkenli regresyon analizinin alternatifi olup, kümeler arasındaki ilişkiyi ortaya
koymaktadır. Yapılan bu çalışmada, kanonik korelasyon analizi ve kısmi kanonik
korelasyon analizi teorik ve uygulamalı olarak incelenmiştir. Uygulama kısmında
Avrupa ülkeleri dâhil olmak üzere 31 ülkenin 2015 yılına ait çeşitli verileri
kullanılmıştır. Ülkelerin insana yaptıkları yatırımları ile ekonomik
göstergeleri arasında çok boyutlu ilişkinin olduğu düşünülerek bu ilişkilerin
ortaya çıkarılması amacıyla kanonik korelasyon analizinden (KKA)
yararlanılmıştır. Çalışmanın devamında ise insana yapılan yatırımlar ile
ekonomik göstergelere ek olarak kalkınmaya yönelik yatırımlara ait değişken
kümesi analize eklenerek kısmi kanonik korelasyon analizi (KKKA) uygulanmıştır.
Çalışma ayrıntılı yorumlamalar yapılarak sonlandırılmıştır.
Kanonik Korelasyon Analizi Kısmi Kanonik Korelasyon Analizi İnsana Yapılan Yatırım Ekonomik Gösterge Kalkınmaya Yönelik Yatırımlar
Canonical
correlation analysis, which is one of the multivariate statistical methods, is
an alternative to multivariate regression analysis and it reveals the
relationship between the variable sets. In this study, Canonical Correlation
Analysis and Partial Canonical Correlation Analysis are studied practically. In
the application part, various data of 31 countries including EU Countries in
2015 are used. Considering that there is a multidimensional relationship
between human investments and economic indicators of the countries, the
Canonical Correlation Analysis (CCA) is applied in order to reveal these
relationships. In addition to variable sets of human investments and economic
indicators, a new variable set which is expressed to investments for
development is added to application for Partial Canonical Correlation Analysis
(PCCA). Afterwards, the study is terminated with detailed interpretations.
Canonical Correlation Analysis Partial Canonical Correlation Analysis Human Investments Economic Indicator Investments for Development
Primary Language | English |
---|---|
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Publication Date | December 27, 2018 |
Submission Date | April 6, 2018 |
Published in Issue | Year 2018 Volume: 5 Issue: 3 |
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The author(s) bear full responsibility for the ideas and arguments presented in their articles. All scientific and legal accountability concerning the language, style, adherence to scientific ethics, and content of the published work rests solely with the author(s). Neither the journal nor the institution(s) affiliated with the author(s) assume any liability in this regard.