İş etiğinin tüm ülkeler tarafından
kullanılabilirliğinin artmasıyla, şirketlerde iş etiği kodları tüm paydaşlar
için büyük önem arz etmeye başlamıştır. Kurumların iş etiği kuralları
değerlendirilirken, çok sayıda veri göz önünde bulundurularak analiz ortamı
yaratılmalıdır. Bu çalışmada, Borsa İstanbul’da (BIST) işlem gören firmaların
yayınlamış oldukları etik kurallarını kapsayan analizler yapılmıştır. Literatür
ve analiz sonuçları çerçevesinde iş etiği kodlarında en sık tekrar edilen
kavramlar ve bu kavramların şirketler tarafından yayınlanma oranları tespit
edilmiştir. Bu çalışma, etik kodlarını oluşturmak ve geliştirmek isteyen
şirketler ile diğer organizasyonlara bir kaynak sağlayabilmektir. Çalışma
kapsamında gerçekleştirilen regresyon sonuçlarına göre, firma yaşı ve çalışan
sayısı arttıkça şirketlerin etik kodlarının içeriği de daha kapsamlı hale
gelmektedir. Ayrıca imalat sektöründe yer alan şirketlerin etik kodlarındaki
açıklamalar diğer sektörlerde yer alan şirketlere göre daha kapsamlıdır.
İş Etiği Kodları Etik İlkeler BIST 100 Endeksi İçerik Analizi Çoklu Regresyon
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | İşletme |
Bölüm | ANABÖLÜM |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 30 Eylül 2019 |
Gönderilme Tarihi | 6 Şubat 2019 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2019 |
Yazarlık
MBDD, araştırma makalelerine yapılan katkıların adil şekilde tanınmasını sağlamak amacıyla COPE Yazarlık Kılavuzuna uymaktadır (https://publicationethics.org/guidance/discussion-document/authorship). Yazarlık, hem hak hem de sorumluluk taşır; bu nedenle, listelenen tüm yazarların araştırmaya önemli katkılarda bulunmuş olması gerekmektedir.
Birden fazla yazarlı çalışmalarda, Yazar Katkıları bölümü, sonuç bölümünden sonra ve kaynakçadan önce yer almalıdır. Makalenin hangi bölümlerine hangi yazarın katkı sağladığını belirtmek için yazarların baş harfleri ve soyadları kullanılmalıdır. Detaylı bilgiye "Makale Gönderim Kontrol Listesi" düğmesine tıklayarak ulaşılabilir. Ayrıca, yazarlar, yazarlık kriterlerini karşılamayan katkıları da teşekkür bölümünde belirtebilirler.
Yazarlar araştırmanın tasarım ve uygulanmasında üretilen Yapay Zekâ (YZ) ve YZ destekli araçların kullanımını açıklamak zorundadırlar. Bu tür kullanımlar, makalenin yöntem bölümünde belirtilmelidir. YZ kullanımı, makalenin yayımlanmasını engellemez; aksine, araştırmanın şeffaf bir şekilde sunulmasını sağlar.