BİST BİLİŞİM SEKTÖRÜNDE İŞLEM GÖREN ŞİRKETLERİN FİNANSAL PERFORMANSLARININ MULTIMOORA YÖNTEMLERİ İLE ÖLÇÜMÜ

Yıl 2020, , 529 - 546, 30.09.2020

Ceyda Yerdelen Kaygın

https://doi.org/10.31460/mbdd.680579

Cited By: 9

Öz

Dinamik bir yapıya sahip olan ve sürekli büyüyen sektörlerin, finansal performansların değerlendirilmesi piyasalar açısından oldukça önemlidir. Bu çalışmanın amacı, 2015-2018 yılları arasında hisseleri BİST (Borsa İstanbul) Bilişim sektöründe işlem gören 15 şirketin finansal performanslarını MULTIMOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) yöntemi ile incelemektir. Analiz sonucunda yıllar itibariyle LINK, KFEIN, LINK ve LINK şirketlerinin en iyi finansal performansa; KAREL, NETAS, ARENA ve KAREL şirketlerinin ise en düşük finansal performansa sahip oldukları tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Borsa İstanbul, Finansal Performans Analizi, Bilişim Sektörü, Multi MOORA

FINANCIAL PERFORMANCE MEASUREMENTS OF THE COMPANIES TRADED IN BIST INFORMATION SECTOR BY MULTIMOORA METHOD

Öz

The aim of this study is to examine the financial performance of the 15 companies whose shares were traded in the BIST (Istanbul Stock Exchange) Information Sector between 2015 and 2018 by using the MULTIMOORA method (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis). As a result of the analysis, it has been found that the LINK, KFEIN, LINK and LINK companies had the best financial performance and the KAREL, NETAS, ARENA and KAREL companies had the lowest financial performance by years.

Anahtar Kelimeler

Borsa İstanbul, Finansal Performans Analizi, Bilişim Sektörü, Multimoora

Kaynakça

• Atukalp, M. E. 2018. “Bankaların Finansal Performansının MULTIMOORA Yöntemi ile Analizi”, 1. Uluslararası Bankacılık Kongresi, 67-78.
• Bağcı, H. ve Esmer, Y. 2016. “PROMETHEE Yöntemi ile Faktoring Şirketi Seçimi”, Beykent Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 9(2), 116-129.
• Brauers, W. K. M. ve Zavadskas, E. K. 2011. “MULTIMOORA Optimization Used to Decide on A Bank Loan to Buy Property”, Technological and Economic Development of Economy, 17, 174-188.
• Brauers, W.K.M. ve Zavadskas, E. K. 2006. “The MOORA Method and Its Application to Privatization in a Transition Economy”, Control and Cybernetics, 35(2), 445-469.
• Brauers, W.K.M. ve Ginevicius, R. 2010. “The Economy of the Belgian Regions Tested with MUL-TIMOORA”, Journal of Business Economics and Management, 11(2), 173-209.
• Bulut, T. 2017. “MULTIMOORA Yöntemi ile Farklı İllerdeki Organize Sanayi Bölgelerinin Yabancı Yatırımcılar Açısından Optimal Yer Seçimi Olarak Değerlendirilmesi”, Finans Politik & Ekonomik Yorumlar Dergisi, 54(624), 41-52.
• Cebeci, G ve Özbilgin, İ. 2015. “Borsa İstanbul Bilişim Endeksinde Yer Alan Şirketlerin Kurumsal Yönetim ve Finansal Performans Açısından Değerlendirilmesi”, Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 2(4), 47-64.
• Chen, T.Y. 2002. “Measuring Firm Performance with DEA and PIior information in Taiwan’s Banks”, Applied Economics Letters, 9(3), 201-204.
• Chiarello, T.C., Pletsch, C.S., Da Silva A. ve Da Silva, T.P. 2014. “Financial Performance, Intangible Assets and Value Creation in Brazilian and Chilean Information Technology Companies”, Economic Review of Galicia, 23(4), 73-88.
• CSK Bilim Teknolojileri. www.cskbilisim.com, (Erişim Tarihi: 25.05.2020).
• Dinçer, H. ve Görener, A. 2011. “Analitik Hiyerarşi Süreci ve VIKOR Tekniği ile Dinamik Performans Analizi: Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 10(19), 109-127.
• Doğan, M. 2013. “Gri İlişkisel Analiz Yöntemi ile Banka Performansının Ölçülmesi: Türkiye Örneği”, Ege Akademik Bakış, 13(2), 215-225.
• Dumanoğlu, S. ve Ergül, N. 2010. “İMKB’de İşlem Gören Teknoloji Şirketlerinin Mali Performans Ölçümü”, Muhasebe ve Finansman Dergisi, 48, 101-111.
• Ergül, N. 2014. “BİST- Turizm Sektöründeki Şirketlerin Finansal Performans Analizi”, Çankırı Karatekin Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 4(1), 325-340.
• Fatihudin,D., Jusni, J. ve Mochklas, M. 2018. “How Measuring Financial Performance”, International Journal of Civil Engineering and Technology, 9(6), 553-557.
• Ganga, M., Kalaiselvan, P. ve Suriya, R. 2015. “Evaluation of Financial Performance”, International Journal of Scientific and Research Publications, 5(4), 1-7.
• Güleç, Ö.F. ve Özkan, A. 2018. “Gri İlişkisel Analiz Yöntemi ile Finansal Performansın Değerlendirilmesi: BİST Çimento Şirketleri Üzerine Bir Araştırma”, Muhasebe ve Denetime Bakış, 54, 77-96.
• Ho, C., ve Wu, Y. 2006. “Benchmarking Performance Indicators for Banks”, Benchmarking: An International Journal, 13(1/2), 147-159.
• Ho, W. 2008. “Integrated Analytic Hierarchy Process and Its Applications - A Literature Review”. European Journal of Operational Research, 186, 211-228.
• Mardani, A., Jusoh, A., Nor, K. M. D., Khalifah, Z., Zakwan, N. ve Valipour, A. 2015. “Multiple Criteria Decision-Making Techniques and Their Applications - A Review of The Literature from 2000 to 2014”, Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 28:1, 516-571.
• Rezaie, K., Ramiyani, S.S., Shirkouhi, S. N. ve Badizadeh, A. 2014. “Evaluating Performance of Iranian Cement Firms Using An İntegrated Fuzzy AHP–VIKOR Method”, Applied Mathematical Modelling, 38, 5033-5046.
• Spronk J., Steuer, R.E. ve Zopounidis, C. 2005. Multicriteria Decision Aid/Analysis in Finance. In: Multiple Criteria Decision Analysis: State of the Art Surveys, International Series in Operations Research & Management Science, 78, Springer, New York.
• Şahin, İ. E. ve Karacan, K.B. 2019. “BIST’te İşlem Gören İnşaat İşletmelerinin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ile Finansal Performans Ölçümü”, International Journal of Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies, 3(2), 162-172.
• Tangrukwaraskul, E. ve Kulchanarat, K. 2019. “Comparative Analysis of Financial Performance of Healthcare Firms in the Stock Exchange of Thailand using TOPSIS Technique”, Proceedings of International Academic Conferences 9711727, International Institute of Social and Economic Sciences.
• Tayyar, N., Akcanlı, F., Genç, E. ve Erem, I. 2014. “BİST’e Kayıtlı Bilişim ve Teknoloji Alanında Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performanslarının Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ve Gri İlişkisel Analiz (GİA) Yöntemiyle Değerlendirilmesi”, Muhasebe ve Finansman Dergisi, 19-40.
• Techopedia: Educating IT Professionals www.techopedia.com, (Erişim Tarihi: 25.05.2020).
• Türe, H., Koçak, D. ve Doğan, S. 2016. “MULTIMOORA Yöntemi ile Ülke Riski Değerlendirmesi”, Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18(3), 824-844.
• Wang, Y.J. 2008. “Applying FMCDM to Evaluate Financial Performance of Domestic Airlines in Taiwan”, Expert Systems with Applications, 34, 1837-1845.
• Yalçın, N. ve Ünlü, U. 2017. “A Multi-Criteria Performance Analysis of Initial Public Offering (IPO) Firms Using CRITIC and VIKOR Methods”, Technological and Economic Development of Economy, 24(2), 534-560.
• Yılmaz Türkmen, S. ve Çağıl, G. 2012. “İMKB’ye Kote Bilişim Sektörü Şirketlerinin Finansal Performanslarının TOPSIS Yöntemi ile Değerlendirilmesi”, Maliye Finans Yazıları, 26(95), 59-78.
• Zavadskas, E. K., Turskis, Z. ve Kildienė, S. 2014. “State of Art Surveys of Overviews on MCDM/MADM Methods”, Technological and Economic Development of Economy, 20(1), 165-179.