-
-
-
The objective of financial management theory is to maximize the wealth of shareholders. To analyze how effectively the firm is contributing wealth to its shareholders is not only important for management of the firm but also for the other financial information users. In order to evaluate the financial performance of the firm, a variety of financial performance measures such as economic value added (EVA) are used. Since the early 1990s, EVA has been known as the crucial important management tool for valuing investments and assessing corporate performance. The purpose of this study is to determine the relationship between financial market performance measurements and EVA in the BIST financial institutions. In this study is used Panel Regression models for a sample of 122 Turkish financial industries operated from the BIST financial institution index for the period of 2008-2017. Our study findings suggest that EVA is significantly association link earnings per share and TOBINQ from market performances measure. In addition, our findings result show that EVA is significant and positive effect between earnings per share and market value by divided book value ratio during the global financial crisis period, while EVA is significant and negative effect on TOBINQ.
-
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | İşletme |
Bölüm | ANABÖLÜM |
Yazarlar | |
Proje Numarası | - |
Yayımlanma Tarihi | 30 Eylül 2020 |
Gönderilme Tarihi | 6 Mart 2020 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2020 |
Yazarlık
MBDD, araştırma makalelerine yapılan katkıların adil şekilde tanınmasını sağlamak amacıyla COPE Yazarlık Kılavuzuna uymaktadır (https://publicationethics.org/guidance/discussion-document/authorship). Yazarlık, hem hak hem de sorumluluk taşır; bu nedenle, listelenen tüm yazarların araştırmaya önemli katkılarda bulunmuş olması gerekmektedir.
Birden fazla yazarlı çalışmalarda, Yazar Katkıları bölümü, sonuç bölümünden sonra ve kaynakçadan önce yer almalıdır. Makalenin hangi bölümlerine hangi yazarın katkı sağladığını belirtmek için yazarların baş harfleri ve soyadları kullanılmalıdır. Detaylı bilgiye "Makale Gönderim Kontrol Listesi" düğmesine tıklayarak ulaşılabilir. Ayrıca, yazarlar, yazarlık kriterlerini karşılamayan katkıları da teşekkür bölümünde belirtebilirler.
Yazarlar araştırmanın tasarım ve uygulanmasında üretilen Yapay Zekâ (YZ) ve YZ destekli araçların kullanımını açıklamak zorundadırlar. Bu tür kullanımlar, makalenin yöntem bölümünde belirtilmelidir. YZ kullanımı, makalenin yayımlanmasını engellemez; aksine, araştırmanın şeffaf bir şekilde sunulmasını sağlar.