Bu çalışmanın amacı, muhasebe meslek
mensuplarının meslek etiğine yönelik tutumlarını ölçen bir ölçme aracı
geliştirmektedir. Çalışmanın örneklemini Antalya, Burdur ve Isparta illerinde
faaliyet gösteren Serbest Muhasebeci, Serbest Muhasebeci Mali Müşavir ve
Yeminli Mali Müşavirler oluşturmaktadır. Araştırma Ocak-Haziran 2016 tarihleri
arasında gerçekleştirilmiştir. Ölçek
geliştirmek için ilk olarak Açıklayıcı Faktör Analizi ölçeğe uygulanmış, elde
edilen sonuçlar Doğrulayıcı Faktör Analizi ile değerlendirilmiştir. Sonuç
olarak geliştirilen ölçeğin toplam 12 maddeden ve beş boyuttan oluştuğu
görülmektedir; mesleki davranış, mesleki yeterlilik ve özen, genel etik algısı,
gizlilik ve dürüstlük. Geliştirilen ölçek modelinin uyum
indeksleri = 2,16 RMR =0,037, RMSEA = 0,047, SRMR =0.035,
GFI=0,97, CFI= 0,97, NNFI=0,96,
NFI=0.95 ve AGFI 0.94 olup model mükemmel düzeyde uyum göstermiştir. Ölçeğin
güvenirliğine ilişkin bulgular ise, Cronbach α=0.82, AVE=0.55 olarak
bulunmuştur. Bu değerler
meslek etiğine yönelik tutumları değerlendiren ölçeğin geçerli ve güvenilir
olduğunu göstermektedir.
Konular | İşletme |
---|---|
Bölüm | ANABÖLÜM |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 30 Eylül 2017 |
Gönderilme Tarihi | 12 Haziran 2017 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2017 Cilt: 19 Sayı: 3 |
Yazarlık
MBDD, araştırma makalelerine yapılan katkıların adil şekilde tanınmasını sağlamak amacıyla COPE Yazarlık Kılavuzuna uymaktadır (https://publicationethics.org/guidance/discussion-document/authorship). Yazarlık, hem hak hem de sorumluluk taşır; bu nedenle, listelenen tüm yazarların araştırmaya önemli katkılarda bulunmuş olması gerekmektedir.
Birden fazla yazarlı çalışmalarda, Yazar Katkıları bölümü, sonuç bölümünden sonra ve kaynakçadan önce yer almalıdır. Makalenin hangi bölümlerine hangi yazarın katkı sağladığını belirtmek için yazarların isim baş harfleri ve soyadları kullanılmalıdır. Detaylı bilgiye "Makale Gönderim Kontrol Listesi" düğmesine tıklayarak ulaşılabilir. Ayrıca, yazarlar, yazarlık kriterlerini karşılamayan ancak çalışmaya katkı sağlayan kişileri teşekkür bölümünde belirtebilirler.
Yazarlar araştırmanın tasarım ve uygulanmasında üretilen Yapay Zekâ (YZ) ve YZ destekli araçların kullanımını açıklamak zorundadırlar. Bu tür kullanımlar, makalenin yöntem bölümünde belirtilmelidir. YZ kullanımının belirtilmesi, makalenin yayımlanmasını engellemez; aksine, araştırmanın şeffaf bir şekilde sunulmasını sağlar.