Denetim standartlarına göre denetçi;
bağımsız denetim tekniklerinin yapısını, zamanlamasını ve kapsamını
belirlerken, yanlışlıkların etkisini değerlendirirken ve denetçi görüşü
oluştururken, önemlilik kavramını dikkate almak zorundadır. Bu çalışmada, grup
şirketlerinde denetim riskinin hesaplanmasında, önemli yanlışlık düzeyinin bir
bütün olarak topluluk finansal tablolarının önemliliğinin tespitinde
kullanılabilecek yöntemler incelenmiştir. Topluluk finansal tabloları için
belirlenen önemlilikten daha düşük tutarlardaki yanlışlıkları içerebilecek özel
işlem sınıflarının, hesap bakiyelerinin topluluk finansal tablolarında
bulunduğu durumlarda, bunlara uygulanmak üzere önemlilik düzeyi veya
düzeylerinin tespiti gerekir. Bu konuda etkili olan çeşitli değişkenlerin
hesaplanmasında tek unsura dayalı denetim risk modeli yerine çoklu unsurlara
dayanan denetim risk modeli kullanılması tercih edilebilir. Bu konuda Bayesian
modelinin kullanımı bazı araştırmacılar tarafından önerilmektedir. Bu modelle
denetim maliyetlerinin düştüğü ileri sürülmektedir.
Grup Denetimi Denetim Riski Önemlik Yanlışlık Riski Bayesian Model
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | İşletme |
Bölüm | ANABÖLÜM |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 30 Eylül 2019 |
Gönderilme Tarihi | 22 Temmuz 2019 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2019 Cilt: 21 Sayı: 3 |
Yazarlık
MBDD, araştırma makalelerine yapılan katkıların adil şekilde tanınmasını sağlamak amacıyla COPE Yazarlık Kılavuzuna uymaktadır (https://publicationethics.org/guidance/discussion-document/authorship). Yazarlık, hem hak hem de sorumluluk taşır; bu nedenle, listelenen tüm yazarların araştırmaya önemli katkılarda bulunmuş olması gerekmektedir.
Birden fazla yazarlı çalışmalarda, Yazar Katkıları bölümü, sonuç bölümünden sonra ve kaynakçadan önce yer almalıdır. Makalenin hangi bölümlerine hangi yazarın katkı sağladığını belirtmek için yazarların baş harfleri ve soyadları kullanılmalıdır. Detaylı bilgiye "Makale Gönderim Kontrol Listesi" düğmesine tıklayarak ulaşılabilir. Ayrıca, yazarlar, yazarlık kriterlerini karşılamayan katkıları da teşekkür bölümünde belirtebilirler.
Yazarlar araştırmanın tasarım ve uygulanmasında üretilen Yapay Zekâ (YZ) ve YZ destekli araçların kullanımını açıklamak zorundadırlar. Bu tür kullanımlar, makalenin yöntem bölümünde belirtilmelidir. YZ kullanımı, makalenin yayımlanmasını engellemez; aksine, araştırmanın şeffaf bir şekilde sunulmasını sağlar.