BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ VE BİLGİSAYAR BİLİMİ: ÖĞRETİM PROGRAMI GÜNCELLEME SÜRECİ

Yıl 2018, Cilt: 47 Sayı: 217, 5 - 23, 09.02.2018

Yasemin Gülbahar , Filiz Kalelioğlu

Öz

Bu çalışmanın amacı teknoloji kullanımı ve programlama ile ilgili konuları kapsayan ve bu konuda öğrencileri geleceğe hazırlayan Bilişim Teknolojileri

ve Yazılım Dersinin, öğretimi sürecinde süreklilik sağlanması, bilgi çağı olan günümüzde bilgisayar bilimleri konusunda donanımlı ve yeterli mezunlar verilebilmesi için öğretim programını güncellemektir. Çalışma süresince, ihtiyaç analizi yapılmış, problemler ortaya konulmuş, alan yazın taranmış, kuramsal çerçeve oluşturulmuş, paydaş görüşleri alınmış, mevcut yazılım ve kaynaklar incelenmiştir. Bunlara ek olarak öğretmenler ile çalıştaylar düzenlenerek öğretim programındaki içerik konusunda tartışmalar yapılmış, yöntem konusunda öğretmenlerin beklentileri alınmış ve kazanımların ortaklaşa yazılması sağlanmıştır. Son aşamada ise yeterlilikler ve değerler açısından incelemeler yapılmış, ölçme ve değerlendirme yaklaşımları belirlenmiş ve uygulama önerileri hazırlanarak taslak öğretim programı oluşturulmuştur. Öğretim programının güncellenmesi kadar önemli olan diğer bir nokta ise bu programın ülke çapında ilgili yaş gruplarında etkili bir biçimde uygulanabilmesidir. Bu nedenle çalışma kapsamında bu konuya yönelik önerilere de yer verilmiştir.

Anahtar Kelimeler

bilgisayar bilimi, öğretim programı, programlama

Kaynakça

• Allan, W., Coulter, B., Denner, J., Erickson, J., Lee, I., Malyn-Smith, J., & Martin, F. (2010). Computational Thinking for Youth. ITEST Small Working Group on Computational Thinking.
• Barr, D., Harrison, J., & Conery, L. (2011). Computational Thinking: A Digital Age. Learning & Leading with Technology, 20-23.
• Bell, T., Witten, I. H., & Fellows, M. (2015). Computer Science Unplugged. http://csunplugged.org/wp content/uploads/2015/03/CSUnplugged_OS_2015_v3.1.pdf
• Bidwell, A. (2013). Tech Companies Work to Combat Computer Science Education Gap. http://www.usnews.com/news/articles/2013/12/27/tech-companies-work-to-combat-computer-science-education-gap
• Bocconi, S., Chioccariello, A., Dettori, G., Ferrari, A., Engelhardt, K. (2016). Developing computational thinking in compulsory education – Implications for policy and practice; EUR 28295 EN; doi:10.2791/792158. http://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC104188/jrc104188_computhinkreport.pdf
• Cortina, T. J., Dann, W. P., Frieze, C., Ciminillo, C., Tananis, C. & Trahan, K. (2012). Work in Progress:ACTIVATE: Advancing Computing and Technology Interest and innovation through teacher education. Paper presented at the Frontiers in Education Conference, Seattle, WA.
• CSTA & ISTE (2011). Computational Thinking in K–12 Education leadership toolkit. http://csta.acm.org/Curriculum/sub/CurrFiles/471.11CTLeadershiptToolkit-SP-vF.pdf.
• Daggett, W. R. (2010). Preparing students for their technological future. International Center for Leadership in Education, 1-14.
• Freudenthal, E., Ogrey, A. N., Roy, M.K. & Siegel, A. (2010). A computational introduction to STEM studies. Paper presented at the IEEE EDUCON 2010 Conference, Madrid, Spain.
• ISTE (International Society for Technology Education) (2007). ISTE Standards for Students. http://www.iste.org/standards/ISTE-standards/standards-for-students.
• ISTE (International Society for Technology Education) (2016). ISTE Standards for Students. https://www.iste.org/standards/standards/for-students-2016
• Kalelioğlu, F., Gülbahar, Y. & Kukul, V. (2016). A Framework for Computational Thinking Based on a Systematic Research Review. Baltic Journal of Modern Computing, 4 (3), 583-596.
• Ko, P. (2013). A longitudinal study of the effects of a high school robotics and computational thinking class on academic achievement (WIP). Paper presented at the IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), Oklahoma City, OK.
• Lee, I., Martin, F., Denner, J., Coulter, B., Allan, W., Erickson, J., & Werner, L. (2011). Computational thinking for youth in practice. ACM Inroads, 2(1), 32–37.
• Liu, B., & He, J. (2014). Teaching Mode Reform and Exploration on the University Computer Basic based on Computational Thinking Training in Network Environment. Paper presented at the 9th International Conference on Computer Science & Education (ICCSE 2014), Vancouver,Canada.
• Michaelson, G. (2015). Teaching Programming with Computational and Informational Thinking. http://www.beds.ac.uk/jpd/volume-5-issue-1-march-2015/teaching-programming-with-computational-and-informational-thinking.
• Ornstein, A. C. & Hunkins, F. P. (1998). Curriculum Foundations, Principles and Issues (3rd Ed.).USA: Allyn & Bacon.
• Tanner, D. & Tanner, L. (2007). Curriculum Development: Theory into Practice (4th ed.). USA: Pearson Education, Inc.
• Tebliğler Dergisi(1997-2013). T.C. MEB Tebliğler Dergisi. http://tebligler.meb.gov.tr/
• The University of Phoenix Research Institute (2011). Future Work Skills 2020. http://www.iftf.org/uploads/media/SR1382A_UPRI_future_work_skills_sm.pdf
• Weinberg, A. E. (2013). Computational Thinking: An investigation of the existinig scholarship and research. http://people.cs.vt.edu/~kafura/CS6604/Papers/CT-Existing-Scholarship-Research-Dissertation.pdf
• Weintrop, D. & Wilensky, U. (2015). To Block or not to Block, That is the Question: Students’ Perceptins of Blocks-based programming. Paper presented at the 14th Annual IDC Conference, Boston,MA.
• Wing, J. (2006). Computational Thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33-35.
• Zhenrong, D., Wenming, H., & Rongsheng, D. (2009). Discussion of ability cultivation of computational thinking in course teaching. Paper presented at the International Conference on Education Technology and Computer, Singapore.