BELİRSİZLİK ORTAMINDA FUZZY FİNANSAL ORANLARLA KARAR VERME

Yıl 2016, Cilt: 38 Sayı: 2, 129 - 145, 25.12.2016

Mehmet Nuri İnel , İsmail Hakkı Armutlulu

https://doi.org/10.14780/muiibd.281390

Cited By: 1

Öz

Belirsizlik kavramı farklı alanlarda karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışmada Fuzzy mantık, belirsizliği

hesaba katmak için kullanılmaktadır. Finansal analiz yöntemlerinden oran analizinde yorum için iki

değerli mantığın yerine fuzzy mantığı kullanılması ve Uzman Sistemle birden fazla oranı tek bir değere

indirerek karar verebilmek çalışmanın amacını oluşturmaktadır. İMKB (BİST) 100 de bulunan üretim

işletmelerinin başlıca likidite analizi oranları ve finansal yapı oranları hesaplanarak Fuzzy Uzman

Sistem uygulaması yapılmıştır. Bu çalışmada Fuzzy Uzman Sistem çıktı değerleri ile uzman görüşü

karşılaştırılmış ve bulgular sonuç kısmında sunulmuştur.

Anahtar Kelimeler

Fuzzy Uzman Sistem, Finansal Oranlar

Kaynakça

• Abraham Kandel, Dideon Langholz, Fuzzy Control Systems, ABD, CRC pres, 1993 s 5,6,7,100,143
• Ali Eleren, İmkb’ye Kayıtlı Çimento İşletmelerinin Finansal Tablolarının Bulanık Mantık Yaklaşımı İle Değerlendirilmesi, Afyon Kocatepe Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, 2007, sayı 1 s.144
• Alvydas Baležentis, Tomas Baležentis, Algimantas Misiūnas, An Integrated Assessment Of Lıthuanian Economıc Sectors Based On Fınancıal Ratıos And Fuzzy Mcdm Methods, Technological And Economic Development Of Economy Economy 2012 18 (1), s.34
• Aminah Robinson Fayek, Ayodele Oduba, Predicting Industrial Construction Labor Productivity Using Fuzzy Expert Systems, Journal of Construction Engineering and Management, 2005 august s.939
• Birol Yıldız, Oran Analizinde Bulanık Mantık Kullanımı Ampirik Bir Çalışma; Mödav 2008/2 s.193,197
• Carlo Alberto Magni, Stefano Malagoli, Giovanni Mastroleo, An Alternative Approach To Firms’ Evaluation Expert Sysytems and Fuzzy Logic,International Journal of İnformation Technology & Decision Making, 2006, Bölüm 5, No1 s.197
• Çetin Elmas, Yapay Zeka Uygulamaları, 1. Baskı, Ankara, Seçkin Yayıncılık, 2007, s198-243,247-250
• E.W.T. Ngai, F.K.T. Wat, Design and Development of a Fuzzy Expert System for Hotel Selection, The international Journal of Management Science, 2003 sayı 31 s 276
• Erhan BİRGİLİ, Fuat SEKMEN, Sinan ESEN, Bulanık Mantık Yaklaşımıyla Finansal Yönetim Uygulamaları: Bir Literatür Taraması, Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 2013, 9 (19), s. 121
• Faith Michael E. Uzoka, Fuzzy –Expert System For Cost Benefit Analysis Of Enterprise İnformation Systems: A framework, International Journal on Computer Science and Engineering, 2009, Vol 1(3) s.255
• Fatih Ecer, N. Serap Vurur, Latife Özdemir, Bulanık Bir Modelle Firmaları Değerlendirme Ve Optimal Portföy Olusturma: Çimento Sektöründe Bir Uygulama, Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2009, 6 (11) s.477
• George Bojadziev, Maria Bojadziev, Fuzzy Logic For Business, Finance and Management, 2. Baskı, Singapur, World Scientific Publishing,2007,s.144,146
• Guanrong Chen, Trung Tat Pham, Introduction to Fuzzy sets, Fuzzy Logic and Fuzzy Control Systems. USA CRC pres, 2001 s. 76
• H.J. Zimmermann, H.B. Verbruggen, R. Babuska, Fuzzy Algorithms For Control, A.B.D. Kluwer Academic Publisher, 1999, 6-62
• Hakan TUNAHAN, Sinan ESEN, Davut TAKIL, Havayolu Şirketlerinin Finansal Risk Düzeylerinin Bulanık Mantık Yöntemi İle Karşılaştırmalı Analizi, Journal Of Accounting Finance and Auditing Studies, 2016 2 (2) s. 239
• Hasan UYGURTÜRK, Turhan KORKMAZ, Finansal Performansın TOPSIS Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi İle Belirlenmesi: Ana Metal Sanayi İşletmeleri Üzerine Bir Uygulama, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İibf Dergisi, EKİM 2012, 7(2), s. 95
• Hung T. Nguyen Elbert A. Walker, A First Course in Fuzzy Logic, 2. Baskı, Florida, 2000, s 191
• İsmail H. Altaş, Bulanık Mantık: Bulanık Denetim, Enerji ve Elektromekanik, 1999 Eylül, sayı 64, s:2
• İsmail TUNA, Süleyman Serdar KARACA, Borsa İstanbul (Bıst) 30’da Kayıtlı Sanayi Şirketlerinin Sermaye Artırımlarının Tahmini, Akademik Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi,2015 7 (12) s.31
• Kazuo Tanaka and Hua O. Wang, Fuzzy Control Systems Desing and Analysis, ABD, John Wiley &Sons, 2001, s.5
• Kemal Eyüboğlu, Pelin Çelik, Financial Performance Evaluation of Turkish Energy Companies with Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS Methods, Business and Economics Research Journal, 2016 7 (3), s.21
• Kevin m. Passino, Stephen Yurkovich, Fuzzy Control, California,Addison Wesley Longman, 1998 s.31-65
• M. Bahar BAŞKIR, Sigorta Piyasasında Finansal Performansın Klasik ve Bulanık Öbekleme Yöntemleri ile İncelenmesi, Bankacılık ve Sigortacılık Araştırmaları Dergisi,2015, 2 (7-8) s. 20
• M. Emin Arat, Finansal Analiz Aracı Olarak Oranlar, İstanbul, Marmara Üniversitesi Nihat Sayar eğitim vakfı yayınları, 2005, s 92-93,95,96,101,105
• Mehdi Fasanghari,Gholam Ali Montezer, Design And İmplementation of Fuzzy Expert System For Tehran Stock Exchange Portfolio Recommendation, Expert systems with Applications, 2010, sayı 37, s.6139
• Mojtaba Farrokh, Hossein Heydari, Hamid Janani, Two comparative MCDM approaches for evaluating the financial performance of Iranian basic metals companies, Iranian Journal of Management Studies, 2016 9 (2) s.359
• Mustafa M. Özkan, Bulanık Hedef Programlama, 1. Baskı, İstanbul, Ekin Kitabevi, 2003, s.126
• Nalan Akdoğan, Nejat Tenker, Finansal Tablolar ve Mali Analiz Teknikleri, 6.bası, Ankara: Gazi, 1998, s. 507, 603, 614
• Nazife Baykal. Timur Beyan, Bulanık Mantık Uzman Sistemler ve Denetleyiciler, 1. Baskı, Ankara, bıçakçılar kitabevi, 2004, s.190-216
• Nejat Akıncı, Necmettin Erdoğan, Finansal Tablolar ve Analizi, 4. Bası, İzmir, Barış yayınları, 1995 s255,262-263
• Nese Yalcin, Ali Bayrakdaroglu, Cengiz Kahraman, Application of fuzzy multi-criteria decision making methods for financial performance evaluation of Turkish manufacturing industries, Expert Systems with Applications, 2012, 39, s. 350
• Niyazi Berk, Finansal Yönetim, 8. Bası,İstanbul, Türkmen Kitabevi,2005, s37,42,43
• Öztin Akgüç, Mali Tablolar Analizi, 4. Baskı, İstanbul, Sermet matbaası 1979 s 273-275
• R. Lowen, A. Verschoren, Foundation of Generic Optimization 2. Volume Applications of Fuzzy Control, Genetic Algoritms and Neural Networks, 1.Baskı, Springer, 2008 s.21
• Ramazan Akbulut, Ömer Faruk Rençber, BİST’te İmalat Sektöründeki İşletmelerin Finansal Performansları Üzerine Bir Araştırma, Muhasebe ve Finansman Dergisi, 2015 Ocak, s. 117
• Rasa Dainiene, Lina Dagiliene, Company‘S Going Concern Evaluation Fuzzy Model, Economics And Management: 2013. 18 (3) s. 374
• Selçuk Perçin, Aykut Karakaya, Bulanık Karar Verme Yöntemleriyle Türkiye’de Bilişim Teknolojisi Firmalarının Finansal Performanslarının Değerlendirilmesi, Marmara Üniversitesi İ.İ.B.Dergisi, 2012, 33 (2) s. 241
• Serdar Korukoğlu, Aybars Uğur Sekan Ballı, İnsan Kaynakları Yönetiminde Performans Değerleme İçin Bir Bulanık Uzman Sistem Gerçekleştirimi, Ege Akademik Bakış, 2005, bölüm 9/2 s. 842
• Timothy J. Ross, Fuzzy logic With Engineering Applications, England, John Wiley & Sons, 2. baskı 2004, s.102, 148, 246-249
• Ümit Gücenme, Mali Tablolar Analizi, 1. Bası,Bursa Barış Marmara kitabevi,1996,s93
• Vilam Novak, Stephan Lehmke, Logical Structure of fuzzy İf-Then Rules, Fuzzy Sets And Systems, 2006, sayı 157 s.2004
• Vincent C. Yen, Rule selections in Fuzzy Expert Systems, Expert Systems with Applications, 1999, sayı 16 s.79
• William Siler, James J. Buckley, Fuzzy Expert System and Fuzzy Reasoning, USA, John Wiley And Sons, 2005, s. 51,52
• Zekai Şen, Mühendislikte Bulanık (fuzzy) Mantık ile Modelleme Prensipleri,2. Baskı, İstanbul, Su vakfı yayınları, 2004, s 91-97, 108