WEB SİTESİ KALİTESİ DEĞERLENDİRİMİNDE BULANIK EDAS UYGULAMASI: ARAŞTIRMA ÜNİVERSİTELERİ ÖRNEĞİ

Yıl 2022, Cilt: 12 Sayı: 2, 1094 - 1114, 15.07.2022

Eda Çınaroğlu

https://doi.org/10.30783/nevsosbilen.1107510

Cited By: 1

Öz

Bilim ve teknolojik gelişmenin merkezi olarak kabul edilen üniversiteler nitelikli insan kaynağını çekmek, öğrencilerine kendi kabiliyetlerine uygun eğitim alanlarının seçiminde destek sağlamak ve hedef kitleleri ile hızlı ve etkin iletişim kurmak amacıyla web sitelerinden faydalanmaktadır. 2020 yılında hayatımıza giren Covid pandemisi sürecinde uzaktan eğitim uygulamalarının artmış olması ile bu kurumlarda online platformların kullanımı daha da ön plana çıkmıştır. Bu bağlamda üniversitelerin yetkinliklerinin değerlendirilmesi başlığı altında web sitelerinin kalitesi ve yeterliliği alt konu başlığı da dikkate alınması gereken bir nitelik kazanmıştır. Çalışmada 2021 yılı YÖK değerlendirmesi kapsamında ülkemizde araştırma üniversitesi etiketi almaya hak kazanan üniversitelerin web sitesi kalitesi bulanık EDAS yöntemi kullanımı ile değerlendirilmiştir. Değerlendirme sürecinde en fazla önem arz eden kriter “kapsam” olarak belirlenirken, en az önem arz eden kriterin “güncellik” olduğu saptanmıştır. Web sitesi kalitesi en yüksek olan araştırma üniversitesinin İzmir İleri Teknoloji Enstitüsü olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Sıralamada İzmir İleri Teknoloji Enstitüsü’nü Erciyes Üniversitesi ve Ege Üniversitesi takip etmektedir. Web sitesi kalitesi açısından en zayıf olan araştırma üniversitesi ise Atatürk Üniversitesi olarak belirlenmiştir. Çalışma ülkemizde araştırma üniversiteleri kapsamında ÇKKV teknikleri ile gerçekleştirilen ilk çalışma olması sebebiyle özgün nitelik taşımaktadır.

Anahtar Kelimeler

Çok kriterli karar verme, Bulanık EDAS, Web sitesi kalitesi, Araştırma üniversitesi

Teşekkür

Süreçteki desteğiniz için teşekkür ederim.

Kaynakça

• Abbasi, R., Rezaei, N., Esmaili, S., & Abbasi, Z. (2018). Website quality and evaluation: a perspective of Iranian airline industry. International Journal of Electronic Business, 14(2), 103-127.
• Akincilar, A., & Dagdeviren, M. (2014). A hybrid multi-criteria decision making model to evaluate hotel websites. International Journal of Hospitality Management, 36, 263-271.
• Al-dweeri, R.M., Ruiz Moreno, A., Montes, F.J.L., Obeidat, Z.M. and Al-dwairi, K.M. (2019). The effect of e-service quality on Jordanian student’s e-loyalty: an empirical study in online retailing. Industrial Management & Data Systems, Vol. 119 No. 4, pp. 902-923.
• Alwahaishi, S., Snášel, V., & Nehari-Talet, A. (2009). Website evaluation an empirical study of Arabian Gulf Airlines. International Journal of Information, 1(3), 213.
• Ateş, V. & Karacan, H. (2009). Abant İzzet Baysal Üniversitesi web sitesi kullanılabilirlik analizi. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 2(2), 33-38.
• Bilsel, R. U., Büyüközkan, G., & Ruan, D. (2006). A fuzzy preference‐ranking model for a quality evaluation of hospital web sites. International journal of intelligent systems, 21(11), 1181-1197.
• Büyüközkan, G., Çifçi, G., & Güleryüz, S. (2011). Strategic analysis of healthcare service quality using fuzzy AHP methodology. Expert systems with applications, 38(8), 9407-9424.
• Büyüközkan, G., & Güleryüz, S. (2016). Lojistik Firma Web Sitelerinin Performanslarının Çok Kriterli Değerlendirilmesi, Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 31(4), 889-902.
• Chmielarz, W., & Zborowski, M. (2018). Analysis of e-banking websites’ quality with the application of the topsis method–a practical study. Procedia computer science, 126, 1964-1976.
• Chmielarz, W., & Zborowski, M. (2020). The selection and comparison of the methods used to evaluate the quality of e-banking websites: The perspective of individual clients. Procedia Computer Science, 176, 1903-1922.
• Ecer, F. (2014). A hybrid banking websites quality evaluation model using AHP and COPRAS-G: a Turkey case. Technological and Economic Development of Economy, 20(4), 758-782.
• Feyzioğlu, O., Büyüközkan, G., & Gocer, F. (2016). Intuıtıonıstıc Fuzzy Choquet Approach To Evaluate Hospıtal Websıtes. In Uncertainty Modelling in Knowledge Engineering and Decision Making: Proceedings of the 12th International FLINS Conference (pp. 595-601).
• Ghorabaee, M. K., Zavadskas, E. K., Amiri, M., & Turskis, Z. (2016). Extended EDAS method for fuzzy multi-criteria decision-making: an application to supplier selection. International journal of computers communications & control, 11(3), 358-371.
• Güçdemir, Y. (2012). Sanal ortamda iletişim bir halkla ilişkiler perspektifi. İstanbul: Derin Yayınları.
• Gülbak, O. (2020). Öğretim üyeleri perspektifinden araştırma üniversitesi girişimi: Bir vakıf üniversitesi örneği. Üniversite Araştırmaları Dergisi, 3(3), 124-130.
• Hosseinpouli Mamaghani, F., & Montazer, G. A. (2021). Designing a Model for Evaluating Iranian University Websites: Using Fuzzy VIKOR Approach. Iranian Journal of Information processing and Management, 36(4), 971-993.
• https://www.yok.gov.tr/Sayfalar/Haberler/2021/arastirma-universiteleri-ile-toplanti.aspx.
• Kaya, T., & Kahraman, C. (2011). A fuzzy approach to e-banking website quality assessment based on an integrated AHP-ELECTRE method. Technological and Economic Development of Economy, 17(2), 313-334.
• Koçer, S. (2017). Kurumsal Web Sitelerinin Kurum Kimliği Açısından İncelenmesi: En Çok Tercih Edilen Üniversiteler Üzerine Bir Analiz. Journal of International Social Research, 10(53).
• Kostoglou, V., Papathanasiou, J., Moschidis, O., & Ladopoulou, P. (2014). A comparative analysis of Greek universities’ presence on the World Wide Web using an analytical MCDM methodology. International Journal of Multicriteria Decision Making, 4(3), 279-298.
• Liang, D., Zhang, Y., Xu, Z., & Jamaldeen, A. (2019). Pythagorean fuzzy VIKOR approaches based on TODIM for evaluating internet banking website quality of Ghanaian banking industry. Applied Soft Computing, 78, 583-594.
• Lin, H. F. (2010). An application of fuzzy AHP for evaluating course website quality. Computers & Education, 54(4), 877-888.
• Özbek, A. (2020). Web Sitesi Kalitesinin MULTIMOORA Yöntemi İle Değerlendirilmesi. International Journal of Engineering Research and Development, 12(2), 479-491.
• Özgüven, N. (2012). Promethee Sıralama Yöntemi İle Özel Alışveriş Siteleri Üzerine Bir Araştırma. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (27), 195-201.
• Özkan, B., Özceylan, E., Kabak, M., & Dağdeviren, M. (2020). Evaluating the websites of academic departments through SEO criteria: a hesitant fuzzy linguistic MCDM approach. Artificial Intelligence Review, 53(2), 875-905.
• Pamučar, D., Stević, Ž., & Zavadskas, E. K. (2018). Integration of interval rough AHP and interval rough MABAC methods for evaluating university web pages. Applied soft computing, 67, 141-163.
• Perçin, S. (2019). A combined fuzzy multicriteria decision‐making approach for evaluating hospital website quality. Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, 26(3-4), 129-144.
• Roy, S., Pattnaik, P. K., & Mall, R. (2017). Quality assurance of academic websites using usability testing: an experimental study with AHP. International Journal of System Assurance Engineering and Management, 8(1), 1-11.
• Samanlioglu, F., Burnaz, A. N., Diş, B., Tabaş, M. D., & Adıgüzel, M. (2020). An Integrated Fuzzy Best-Worst-TOPSIS Method for Evaluation of Hotel Website and Digital Solutions Provider Firms. Advances in Fuzzy Systems, 2020.
• Schitea, D., Deveci, M., Iordache, M., Bilgili, K., Akyurt, İ. Z., & Iordache, I. (2019). Hydrogen mobility roll-up site selection using intuitionistic fuzzy sets based WASPAS, COPRAS and EDAS. International Journal of Hydrogen Energy, 44(16), 8585-8600.
• Shayganmehr, M., & Montazer, G. A. (2020). An extended model for assessing E-services of Iranian Universities websites using Mixed MCDM method. Education and Information Technologies, 25(5), 3723-3757. Singla, B. S., & Aggarwal, H. (2018). Evaluation of Indian universities' websites in terms of information quality: differences in the perspectives of end users segments based on their socio-demographic characteristics. International Journal of Business Information Systems, 27(2), 135-176.
• Stanujkic, D., & Jovanovic, R. (2012). Measuring a quality of faculty website using ARAS method. In Proceeding of the International Scientific Conference Contemporary Issues in Business, Management and Education (pp. 545-554).
• Stanujkic, D., Zavadskas, E. K., Karabasevic, D., Urosevic, S., & Maksimovic, M. (2017). An approach for evaluating website quality in hotel industry based on triangular intuitionistic fuzzy numbers. Informatica, 28(4), 725-748.
• Sullivan, J. R., & Walstrom, K. A. (2001). Consumer perspectives on service quality of electronic commerce web sites. Journal of Computer Information Systems, 41(3), 8-14.
• Sun, C. C., & Lin, G. T. (2009). Using fuzzy TOPSIS method for evaluating the competitive advantages of shopping websites. Expert Systems with Applications, 36(9), 11764-11771.
• Tsai, W. H., Chou, W. C., & Leu, J. D. (2011). An Effectiveness Evaluation Model For The Web-Based Marketing Of The Airline Industry, Expert Systems With Applications, 38(12), 15499-15516.
• Wahyuningrum, T., Rokhman, N., & Musdholifah, A. (2017). Algorithm Comparison Performance In Assessing The Quality Of University Websites, In New Media Studies (Conmedıa), 2017 4th International Conference On (Pp. 19-24). IEEE.
• YÖK (16 Ekim 2019). Araştırma ve Aday Araştırma Üniversitelerinin İki Yıllık Performansları Açıklandı. https://www.yok.gov.tr/Sayfalar/Haberler/2019/arastirma-universiteleridegerlendirme-toplantisi.aspx (17.02.2020).
• Yurdakul Başok, N. & Coşkun, G. (2008). Fakültelerde web sitelerinin kurumsal tanıtım amaçlı kullanımı: İletişim fakülteleri üzerine bir araştırma. İstanbul Üniversitesi İletişim Fakültesi Dergisi, 2008(33), 141-156.