Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

MUHASEBE BİLGİ SİSTEMİNDE BÜYÜK VERİ TEKNOLOJİSİNİN KULLANIMI

Yıl 2022, Cilt: 4 Sayı: 10, 179 - 192, 31.12.2022

Özcan Demir , Edagül Çoban , Zülküf Narlıkaya

Öz

Çağımızda iş ve teknolojideki en son yeniliklerden biri de şüphesiz büyük veri teknolojisidir. Özellikle dijitalleşme ile birlikte internet kullanımının artması muazzam miktarlarda veriyi ortaya çıkarmıştır. Büyük veri teknolojisinin gelişimi iş dünyasını etkilemekte ve bu etki muhasebe alanına da uzak değildir. Özellikle bir bilgi sistemi olarak muhasebe, her geçen gün ortaya çıkan yenilikçi teknolojik araçların bir sonucu olarak çarpıcı değişimlere tanık olmaktadır. Fakat bu tür yeni teknolojik araçların muhasebe bilgi sisteminin kalitesi ve çıktıları üzerindeki etkisi konusunda çok fazla endişe bulunmaktadır. Bu bağlamda çalışmanın amacı, büyük veri teknolojilerinin muhasebe bilgi sistemleri üzerindeki potansiyel etkisine ilişkin teorik bir çerçeve çizmektir. Büyük veri teknolojisi, kurumsal muhasebe bilgi sistemlerinin yapısında köklü bir değişikliğe yol açmış ve büyük muhasebe verilerinin yönetimi ve entegrasyonu için yeni bir çözüm ve uygulama platformu sağlamıştır.

Anahtar Kelimeler

Muhasebe Bilgi Sistemi Büyük Veri Büyük Veri Teknolojisi

Kaynakça

  • Abbasi, A., Sarker, S., ve Chiang, R. H. (2016). Big Data Research in Information Systems: Toward an Inclusive Research Agenda. Journal of the Association for Information Systems, 17(2), 1-32.
  • Abdelwahed, A. S. ve Abu-Musa, A. A. (2020). Investigating the Impact of Big Data on Accounting Information Systems and Accounting Information Quality. The Tenth International Conference On Ict In Our Lives, 19-21 December 2020.
  • Aktan, E. (2018). Büyük veri: Uygulama alanları, analitiği ve güvenlik boyutu. Bilgi Yönetimi, 1(1), 1-22.
  • Appelbaum, D., Kogan, A., Vasarhelyi, M. ve Yan, Z. (2017). Impact of Business Analytics and Enterprise Systems on Managerial Accounting. International Journal of Accounting Information Systems, 25, 29-44.
  • Bayraktar, Y. (2020). Araştırma ve Geliştirme (AR-GE) Faaliyetlerinin Yönetilmesinde Muhasebe Bilgi Sistemini Etkileyen Faktörler: Türkiye'deki AR-GE Merkezleri Üzerine Bir Araştırma. Karadeniz Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Doktora Tezi. Trabzon.
  • Bose, R. (2009). Advanced Analytics: opportunities and challenges. Industrial Management and Data Systems, 109(2), 155-172.
  • Boyd, D. ve Crawford, K. (2012). Critical Questions for Big Data: provocations for a cultural, technological, and scholarly phenomenon, Information. Communication & Society, 15(5), 662-679.
  • Brown B., Chui M. ve Manyika J. (2011). Are You Ready for the Era of Big Data. McKinsey Quarterly, (October), https://www.mckinsey.com/capabilities/strategy-and-corporate-finance/our-insights/are-you-ready-for-the-era-of-big-data, Erişim Tarihi: 09.08.2022.
  • Brown-Liburd, H., Issa, H., ve Lombardi, D. (2015). Behavioral implications of Big Data’s impact on audit judgment and decision making and future research directions. Accounting Horizons, 29(2), 451–468.
  • Brynjolfsson, E., Hitt, L.M. ve Kim, H.H. (2011). Strength In Numbers: How Does DataDriven Decision Making Affect Firm Performance? Available At SSRN, http://ssrn.com/abstract=1819486 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1819486.
  • Bulut Deniz, M. (2018). Muhasebe Bilgi Sistemi Bağlamında Çevre Muhasebesinin Türkiye Muhasebe Standartları (TMS) / Türkiye Finansal Raporlama Standartları (TFRS) Açısından Değerlendirilmesi ve Malatya Organize Sanayi Bölgesi’nde Bir Araştırma. İnönü Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Doktora Tezi. Malatya.
  • Chandra, S., Ray, S. ve Goswami, R. T. (2017). Big data security: survey on frameworks and algorithms. In 2017 IEEE 7th International Advance Computing Conference (IACC) (pp. 48-54). IEEE. Algorithms. In 2017 IEEE 7th International Advance Computing Conference (IACC), (pp. 48-54).
  • Chen, H., Chiang, R.H.L. ve Storey, V.C. (2012). Business Intelligence and Analytics: From Big Data to big impact. MIS Quarterly, 36(4), 1165-1188.
  • Cockcroft, S., ve Russell, M. (2018). Big data opportunities for accounting and finance practice and research. Australian Accounting Review, 28(3), 323-333.
  • Coyne, E. M., Coyne, J. G. ve Walker, K. B. (2018). Big Data Information Governance by Accountants. International Journal of Accounting & Information Management, 26(1), 153-170.
  • Cukier, K. (2010). A special report on managing information. The Economist, 394 (8671), 3- 18.
  • Cyganek, B., Graña, M., Krawczyk, B., Kasprzak, A., Porwik, P.,Walkowiak, K. ve Woźniak, M. (2016). A Survey of Big Data Issues in Electronic Health Record Analysis. Applied Artificial Intelligence, 30(6), 497-520.
  • Davenport, T.H. (2014). Big Data @ Work, (Çev: M. Çavdar). İstanbul: Türk Hava Yolları Yayınları.
  • DeLone, W. H. ve McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean Model of Information Systems Success: A Ten-Year Update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9-30. Demir, Ö. ve Tanyıldızı, İ. (2018). Üretici Kobi’lerde Muhasebe Bilgi Sisteminin Farkındalığı: Elazığ İlinde Yapılan Bir Uygulama. Fırat Üniversitesi Harput Araştırmaları Dergisi, 5(2), 137-162.
  • Durmuş, A. ve Dalğar, H. (2005). Entelektüel Sermayenin Ölçülmesinde Muhasebe Bilgi Sisteminin Katkısı. Muhasebe ve Denetime Bakış, (14), 23-40.
  • Elçin, R. (2017). Muhasebe Bilgi Sisteminin Bir Unsuru Olarak E-Fatura, E-Defter ve E-Arşiv Uygulamalarına Yönelik Bir Araştırma. Karadeniz Teknik Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi. Trabzon.
  • Elgendy, N. ve Elragal, A. (2014). Big Data Analytics: A Literature Review Paper. Industrial Conference On Data Mining, Springer International Publishing, 214–227.
  • Gandomi, A. ve Haider, M. (2015). Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics. International Journal of Information Management, 35(2), 137-144.
  • Güney, A. (2013). Yönetim Anlayışında Muhasebe Bilgi Sisteminin Yeri. Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi, 2(3), 276-280.
  • Gürsakal, N. (2017). Büyük Veri. 3. Baskı, Bursa: Dora Yayıncılık.
  • Janvrin, D. J., ve Watson, M. W. (2017). Big Data: A New Twist to Accounting. Journal of Accounting Education, 38, 3-8.
  • Johnson, J., Neff, T. ve Stuart, A. (2012). Big Data: The Risks and Rewards Locked in Vast Oceans of Data (E-kitap). KPMG. http://docplayer.net/820561-Bigdata-the-risks-and- rewards-locked-in-vast-oceans-of-data.html. Erişim Tarihi: 20. 08. 2022.
  • Jumshudlu, S. (2019). Muhasebe Bilgi Sistemleri: Küçük ve Orta Büyüklükteki İşletmeler Üzerine Bir Araştırma. İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul.
  • Kar, T. (2019). Türkiye’De Muhasebe Bilgi Sistemleri Doğrultusunda Büyük Veri Kullanımı. İstanbul Aydın Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul. Karakaya, M. (2006). Muhasebe Teknikleri. Ankara: Tutibay Yayınları.
  • Knauer, T., Nikiforow, N. ve Wagener, S. (2020). Determinants of Information System Quality and Data Quality in Management Accounting. Journal of Management Control, 31, 97-121.
  • Kopenhagen, N., Katz, N., Mueller, B. ve Maedche, A., (2011). How Do Procurement Networks Become Social? Design Principles Evaluation in a Heterogeneous Environment of Structured and Unstructured Interactions. International Conference on Information Systems, 32,1-19.
  • Lazer, D., Kennedy, R., King, G. ve Vespignani, A. (2014). The Parable of Google Flu: Traps in Big Data Analysis. Science, 343(6176), 1203-1205.
  • Le Roux, Y. (2012). CA Technology Exchange: Privacy and Data Analytics. New York City, NY.:CA Technologies, 3(2), 17-23.
  • Lee, I. (2017). Big data: Dimensions, evolution, impacts, and challenges. Business horizons, 60(3), 293-303.
  • Li, M. (2021). Research on Accounting Information System Based Big Data. In 2021 3rd International Conference on Economic Management and Cultural Industry (ICEMCI 2021) (pp. 1618-1621), Atlantis Press.
  • Link, M. (2018). New Data Strategies: Nonprobability Sampling, Mobile, Big Data. Quality Assurance in Education, 26(2), 303-314.
  • McAfee, A. ve Brynjolfsson, E. (2012). Big Data: The Management Revolution. Harvard Business Review, 60-68.
  • McAfee, A., Brynjolfsson, E., Davenport, T. H., Patil, D. J. ve Barton, D. (2012). Big Data. The Management Revolution, Harvard Business Review, 90(10), 61-67.
  • McKinsey Global Institute (2011). Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity (First Edition). New York, NY: McKinsey Global Institute. Nasser, T. ve Tariq, R. (2015). Big Data Challenges. Journal of Computer Engineering & Information Technology, 4(3), 1-10.
  • Oussous, A., Benjelloun, F. Z., Lahcen, A. A., ve Belfkih, S. (2018). Big Data technologies: A survey. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 30(4), 431-448.
  • Özal, Ö., Yıldırım, O. ve Tek, N. (2001). Muhasebe: İlkeler ve Tekdüzen Muhasebe Sistemi Uygulamaları. 11. Baskı, İzmir: İlker Ofset.
  • Özçelik, H. (2010). Muhasebe Bilgi Sistemlerince Üretilen Bilgilerin Kalitesini Etkileyen Kritik Başarı Faktörleri: IMKB’de Bir Araştırma. Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Doktora Tezi, Isparta.
  • Raguseo, E. (2018). Big Data Technologies: An Empirical Investigation On Their Adoption, Benefits And Risks For Companies. International Journal Of Information Management, 38(1), 187–195.
  • Romney, M. B. ve Steinbart, P. J. (2016). Accounting information systems (14th ed.). New York: Pearson.
  • Russom, P. (2011). Big Data Analytics. TDWI Best Practices Report, Fourth Quarter, 1-33.
  • Secundo, G., Del Vecchio, P., Dumay, J. ve Passiante, G. (2017). Intellectual Capital in the Age of Big Data: Establishing a Research Agenda. Journal of Intellectual Capital, 18(2), 242-261.
  • Sürmeli, F., Erdoğan, M., Erdoğan N., Banar, K. Kaya, E. ve Sevim, A. (2007). Muhasebe Bilgi Sistemi. 1. Baskı, Eskişehir: Anadolu Üniversitesi Yayını.
  • Şengel, S. (2011). Türkiye’de Muhasebe Meslek Elemanı Talebi Üzerine Bir Araştırma. Muhasebe ve Finansman Dergisi, (50), 167-180.
  • Tazegül, A. (2020). Karar Alma Sürecinde Muhasebe Bilgi Sisteminin Rolü: Kars İlinde Bir Uygulama. ETÜ Sentez İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, (2), 1-20.
  • Ünal, F. (2015). Büyük Veri ve Semantik. 1. Baskı. İstanbul: Abaküs Kitap.
  • Warren Jr, J.D., Moffitt, K.C., ve Byrnes, P. (2015). How Big Data Will Change Accounting. Accounting Horizons, 29(2), 397-407
  • Wilkinson, J. W., Michael J Cerullo ve Vasant R. (2000). Bernard Wong-On-Wing. Accounting Information Systems. Usa: John Wiley And Sons, Inc.
  • Wu, X., Zhu, X., Wu, G. Q. ve Ding, W. (2014). Data Mining with Big Data, Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions, 26(1), 97-107.
  • Yılmaz, B., Bülbül, S. ve Atik, M. (2017). Büyük Verinin (Big Data) Muhasebe Üzerindeki Etkisi ve Muhasebeye Sağladığı Katkıların İncelenmesi. Kara Harp Okulu Bilim Dergisi, 27(1), 79-112.

USING BIG DATA TECHNOLOGY IN ACCOUNTING INFORMATION SYSTEM

Yıl 2022, Cilt: 4 Sayı: 10, 179 - 192, 31.12.2022

Özcan Demir , Edagül Çoban , Zülküf Narlıkaya

Öz

Kaynakça

  • Abbasi, A., Sarker, S., ve Chiang, R. H. (2016). Big Data Research in Information Systems: Toward an Inclusive Research Agenda. Journal of the Association for Information Systems, 17(2), 1-32.
  • Abdelwahed, A. S. ve Abu-Musa, A. A. (2020). Investigating the Impact of Big Data on Accounting Information Systems and Accounting Information Quality. The Tenth International Conference On Ict In Our Lives, 19-21 December 2020.
  • Aktan, E. (2018). Büyük veri: Uygulama alanları, analitiği ve güvenlik boyutu. Bilgi Yönetimi, 1(1), 1-22.
  • Appelbaum, D., Kogan, A., Vasarhelyi, M. ve Yan, Z. (2017). Impact of Business Analytics and Enterprise Systems on Managerial Accounting. International Journal of Accounting Information Systems, 25, 29-44.
  • Bayraktar, Y. (2020). Araştırma ve Geliştirme (AR-GE) Faaliyetlerinin Yönetilmesinde Muhasebe Bilgi Sistemini Etkileyen Faktörler: Türkiye'deki AR-GE Merkezleri Üzerine Bir Araştırma. Karadeniz Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Doktora Tezi. Trabzon.
  • Bose, R. (2009). Advanced Analytics: opportunities and challenges. Industrial Management and Data Systems, 109(2), 155-172.
  • Boyd, D. ve Crawford, K. (2012). Critical Questions for Big Data: provocations for a cultural, technological, and scholarly phenomenon, Information. Communication & Society, 15(5), 662-679.
  • Brown B., Chui M. ve Manyika J. (2011). Are You Ready for the Era of Big Data. McKinsey Quarterly, (October), https://www.mckinsey.com/capabilities/strategy-and-corporate-finance/our-insights/are-you-ready-for-the-era-of-big-data, Erişim Tarihi: 09.08.2022.
  • Brown-Liburd, H., Issa, H., ve Lombardi, D. (2015). Behavioral implications of Big Data’s impact on audit judgment and decision making and future research directions. Accounting Horizons, 29(2), 451–468.
  • Brynjolfsson, E., Hitt, L.M. ve Kim, H.H. (2011). Strength In Numbers: How Does DataDriven Decision Making Affect Firm Performance? Available At SSRN, http://ssrn.com/abstract=1819486 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1819486.
  • Bulut Deniz, M. (2018). Muhasebe Bilgi Sistemi Bağlamında Çevre Muhasebesinin Türkiye Muhasebe Standartları (TMS) / Türkiye Finansal Raporlama Standartları (TFRS) Açısından Değerlendirilmesi ve Malatya Organize Sanayi Bölgesi’nde Bir Araştırma. İnönü Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Doktora Tezi. Malatya.
  • Chandra, S., Ray, S. ve Goswami, R. T. (2017). Big data security: survey on frameworks and algorithms. In 2017 IEEE 7th International Advance Computing Conference (IACC) (pp. 48-54). IEEE. Algorithms. In 2017 IEEE 7th International Advance Computing Conference (IACC), (pp. 48-54).
  • Chen, H., Chiang, R.H.L. ve Storey, V.C. (2012). Business Intelligence and Analytics: From Big Data to big impact. MIS Quarterly, 36(4), 1165-1188.
  • Cockcroft, S., ve Russell, M. (2018). Big data opportunities for accounting and finance practice and research. Australian Accounting Review, 28(3), 323-333.
  • Coyne, E. M., Coyne, J. G. ve Walker, K. B. (2018). Big Data Information Governance by Accountants. International Journal of Accounting & Information Management, 26(1), 153-170.
  • Cukier, K. (2010). A special report on managing information. The Economist, 394 (8671), 3- 18.
  • Cyganek, B., Graña, M., Krawczyk, B., Kasprzak, A., Porwik, P.,Walkowiak, K. ve Woźniak, M. (2016). A Survey of Big Data Issues in Electronic Health Record Analysis. Applied Artificial Intelligence, 30(6), 497-520.
  • Davenport, T.H. (2014). Big Data @ Work, (Çev: M. Çavdar). İstanbul: Türk Hava Yolları Yayınları.
  • DeLone, W. H. ve McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean Model of Information Systems Success: A Ten-Year Update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9-30. Demir, Ö. ve Tanyıldızı, İ. (2018). Üretici Kobi’lerde Muhasebe Bilgi Sisteminin Farkındalığı: Elazığ İlinde Yapılan Bir Uygulama. Fırat Üniversitesi Harput Araştırmaları Dergisi, 5(2), 137-162.
  • Durmuş, A. ve Dalğar, H. (2005). Entelektüel Sermayenin Ölçülmesinde Muhasebe Bilgi Sisteminin Katkısı. Muhasebe ve Denetime Bakış, (14), 23-40.
  • Elçin, R. (2017). Muhasebe Bilgi Sisteminin Bir Unsuru Olarak E-Fatura, E-Defter ve E-Arşiv Uygulamalarına Yönelik Bir Araştırma. Karadeniz Teknik Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi. Trabzon.
  • Elgendy, N. ve Elragal, A. (2014). Big Data Analytics: A Literature Review Paper. Industrial Conference On Data Mining, Springer International Publishing, 214–227.
  • Gandomi, A. ve Haider, M. (2015). Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics. International Journal of Information Management, 35(2), 137-144.
  • Güney, A. (2013). Yönetim Anlayışında Muhasebe Bilgi Sisteminin Yeri. Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi, 2(3), 276-280.
  • Gürsakal, N. (2017). Büyük Veri. 3. Baskı, Bursa: Dora Yayıncılık.
  • Janvrin, D. J., ve Watson, M. W. (2017). Big Data: A New Twist to Accounting. Journal of Accounting Education, 38, 3-8.
  • Johnson, J., Neff, T. ve Stuart, A. (2012). Big Data: The Risks and Rewards Locked in Vast Oceans of Data (E-kitap). KPMG. http://docplayer.net/820561-Bigdata-the-risks-and- rewards-locked-in-vast-oceans-of-data.html. Erişim Tarihi: 20. 08. 2022.
  • Jumshudlu, S. (2019). Muhasebe Bilgi Sistemleri: Küçük ve Orta Büyüklükteki İşletmeler Üzerine Bir Araştırma. İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul.
  • Kar, T. (2019). Türkiye’De Muhasebe Bilgi Sistemleri Doğrultusunda Büyük Veri Kullanımı. İstanbul Aydın Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul. Karakaya, M. (2006). Muhasebe Teknikleri. Ankara: Tutibay Yayınları.
  • Knauer, T., Nikiforow, N. ve Wagener, S. (2020). Determinants of Information System Quality and Data Quality in Management Accounting. Journal of Management Control, 31, 97-121.
  • Kopenhagen, N., Katz, N., Mueller, B. ve Maedche, A., (2011). How Do Procurement Networks Become Social? Design Principles Evaluation in a Heterogeneous Environment of Structured and Unstructured Interactions. International Conference on Information Systems, 32,1-19.
  • Lazer, D., Kennedy, R., King, G. ve Vespignani, A. (2014). The Parable of Google Flu: Traps in Big Data Analysis. Science, 343(6176), 1203-1205.
  • Le Roux, Y. (2012). CA Technology Exchange: Privacy and Data Analytics. New York City, NY.:CA Technologies, 3(2), 17-23.
  • Lee, I. (2017). Big data: Dimensions, evolution, impacts, and challenges. Business horizons, 60(3), 293-303.
  • Li, M. (2021). Research on Accounting Information System Based Big Data. In 2021 3rd International Conference on Economic Management and Cultural Industry (ICEMCI 2021) (pp. 1618-1621), Atlantis Press.
  • Link, M. (2018). New Data Strategies: Nonprobability Sampling, Mobile, Big Data. Quality Assurance in Education, 26(2), 303-314.
  • McAfee, A. ve Brynjolfsson, E. (2012). Big Data: The Management Revolution. Harvard Business Review, 60-68.
  • McAfee, A., Brynjolfsson, E., Davenport, T. H., Patil, D. J. ve Barton, D. (2012). Big Data. The Management Revolution, Harvard Business Review, 90(10), 61-67.
  • McKinsey Global Institute (2011). Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity (First Edition). New York, NY: McKinsey Global Institute. Nasser, T. ve Tariq, R. (2015). Big Data Challenges. Journal of Computer Engineering & Information Technology, 4(3), 1-10.
  • Oussous, A., Benjelloun, F. Z., Lahcen, A. A., ve Belfkih, S. (2018). Big Data technologies: A survey. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 30(4), 431-448.
  • Özal, Ö., Yıldırım, O. ve Tek, N. (2001). Muhasebe: İlkeler ve Tekdüzen Muhasebe Sistemi Uygulamaları. 11. Baskı, İzmir: İlker Ofset.
  • Özçelik, H. (2010). Muhasebe Bilgi Sistemlerince Üretilen Bilgilerin Kalitesini Etkileyen Kritik Başarı Faktörleri: IMKB’de Bir Araştırma. Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Doktora Tezi, Isparta.
  • Raguseo, E. (2018). Big Data Technologies: An Empirical Investigation On Their Adoption, Benefits And Risks For Companies. International Journal Of Information Management, 38(1), 187–195.
  • Romney, M. B. ve Steinbart, P. J. (2016). Accounting information systems (14th ed.). New York: Pearson.
  • Russom, P. (2011). Big Data Analytics. TDWI Best Practices Report, Fourth Quarter, 1-33.
  • Secundo, G., Del Vecchio, P., Dumay, J. ve Passiante, G. (2017). Intellectual Capital in the Age of Big Data: Establishing a Research Agenda. Journal of Intellectual Capital, 18(2), 242-261.
  • Sürmeli, F., Erdoğan, M., Erdoğan N., Banar, K. Kaya, E. ve Sevim, A. (2007). Muhasebe Bilgi Sistemi. 1. Baskı, Eskişehir: Anadolu Üniversitesi Yayını.
  • Şengel, S. (2011). Türkiye’de Muhasebe Meslek Elemanı Talebi Üzerine Bir Araştırma. Muhasebe ve Finansman Dergisi, (50), 167-180.
  • Tazegül, A. (2020). Karar Alma Sürecinde Muhasebe Bilgi Sisteminin Rolü: Kars İlinde Bir Uygulama. ETÜ Sentez İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, (2), 1-20.
  • Ünal, F. (2015). Büyük Veri ve Semantik. 1. Baskı. İstanbul: Abaküs Kitap.
  • Warren Jr, J.D., Moffitt, K.C., ve Byrnes, P. (2015). How Big Data Will Change Accounting. Accounting Horizons, 29(2), 397-407
  • Wilkinson, J. W., Michael J Cerullo ve Vasant R. (2000). Bernard Wong-On-Wing. Accounting Information Systems. Usa: John Wiley And Sons, Inc.
  • Wu, X., Zhu, X., Wu, G. Q. ve Ding, W. (2014). Data Mining with Big Data, Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions, 26(1), 97-107.
  • Yılmaz, B., Bülbül, S. ve Atik, M. (2017). Büyük Verinin (Big Data) Muhasebe Üzerindeki Etkisi ve Muhasebeye Sağladığı Katkıların İncelenmesi. Kara Harp Okulu Bilim Dergisi, 27(1), 79-112.
Toplam 54 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm Araştırma Makaleleri
Yazarlar

Özcan Demir

Edagül Çoban 0000-0001-8943-8508

Zülküf Narlıkaya

Yayımlanma Tarihi 31 Aralık 2022
Yayımlandığı Sayı Yıl 2022 Cilt: 4 Sayı: 10

Kaynak Göster

APA Demir, Ö., Çoban, E., & Narlıkaya, Z. (2022). MUHASEBE BİLGİ SİSTEMİNDE BÜYÜK VERİ TEKNOLOJİSİNİN KULLANIMI. Uygulamalı Sosyal Bilimler Ve Güzel Sanatlar Dergisi, 4(10), 179-192.
AMA Demir Ö, Çoban E, Narlıkaya Z. MUHASEBE BİLGİ SİSTEMİNDE BÜYÜK VERİ TEKNOLOJİSİNİN KULLANIMI. SOSGÜZ. Aralık 2022;4(10):179-192.
Chicago Demir, Özcan, Edagül Çoban, ve Zülküf Narlıkaya. “MUHASEBE BİLGİ SİSTEMİNDE BÜYÜK VERİ TEKNOLOJİSİNİN KULLANIMI”. Uygulamalı Sosyal Bilimler Ve Güzel Sanatlar Dergisi 4, sy. 10 (Aralık 2022): 179-92.
EndNote Demir Ö, Çoban E, Narlıkaya Z (01 Aralık 2022) MUHASEBE BİLGİ SİSTEMİNDE BÜYÜK VERİ TEKNOLOJİSİNİN KULLANIMI. Uygulamalı Sosyal Bilimler ve Güzel Sanatlar Dergisi 4 10 179–192.
IEEE Ö. Demir, E. Çoban, ve Z. Narlıkaya, “MUHASEBE BİLGİ SİSTEMİNDE BÜYÜK VERİ TEKNOLOJİSİNİN KULLANIMI”, SOSGÜZ, c. 4, sy. 10, ss. 179–192, 2022.
ISNAD Demir, Özcan vd. “MUHASEBE BİLGİ SİSTEMİNDE BÜYÜK VERİ TEKNOLOJİSİNİN KULLANIMI”. Uygulamalı Sosyal Bilimler ve Güzel Sanatlar Dergisi 4/10 (Aralık 2022), 179-192.
JAMA Demir Ö, Çoban E, Narlıkaya Z. MUHASEBE BİLGİ SİSTEMİNDE BÜYÜK VERİ TEKNOLOJİSİNİN KULLANIMI. SOSGÜZ. 2022;4:179–192.
MLA Demir, Özcan vd. “MUHASEBE BİLGİ SİSTEMİNDE BÜYÜK VERİ TEKNOLOJİSİNİN KULLANIMI”. Uygulamalı Sosyal Bilimler Ve Güzel Sanatlar Dergisi, c. 4, sy. 10, 2022, ss. 179-92.
Vancouver Demir Ö, Çoban E, Narlıkaya Z. MUHASEBE BİLGİ SİSTEMİNDE BÜYÜK VERİ TEKNOLOJİSİNİN KULLANIMI. SOSGÜZ. 2022;4(10):179-92.
 Kapak Resmi İndir

23374216672166821669     21677 21671216722167321675   21676