In this study, Turkey's dried fig export structure and its influencing factors were investigated by gravity model
approach, which is widely used in foreign trade analysis. The data for the period from 1996 to 2015 and 19
countries were included in the study. Turkey's actual export values of dried fig were compared with the potential
export values obtained from the model results. The model parameters are estimated by using the flexible
generalized least squares regression, using the Parks-Kmenta estimator.
According to the obtained gravity equation results, 1% increase in GDP per capita of importing countries would
increase Turkey's dried fig exports by 0.68%. The 1% increase in population of importing countries was also
found to increase Turkey's exports by 0.39%. The 1% increase in the distance between Turkey and the importer
countries would reduce Turkey's export of dried fig by 0.48%. The fact that there is a sea connection between
Turkey and the importer countries has a positive effect. On the other hand, the fact that the importer country is an
EU member and also the free trade agreement between Turkey and the importing country has a positive effect. It
was found according to model results that the actual export to EU countries, France, Germany Italy, Sweden and
Slovakia from Turkey is more than the potential export. Also, the actual export to the Netherlands, Spain,
England, Austria and Denmark is below potential export. In addition, the actual export to Australia, Switzerland,
Egypt, Brazil and Russia is more than the potential export.
International Trade Dried Fig Panel Data Gravity Model Parks-Kmenta Estimator
Bu çalışmada, Türkiye'nin kuru incir ihracat yapısı ve bunu etkileyen faktörler, dış ticaret analizlerinde yaygın
olarak kullanılan Çekim Modeli (Gravity Model) yaklaşımı ile incelenmiştir. Çalışmada 1996-2015 yılları
arasındaki 20 yıllık dönem ve 19 ülke araştırma kapsamına alınmıştır. Bu yaklaşımla Türkiye'nin kuru incir
ihracatında gerçekleşen ihracat değerleri ile model sonucu elde edilen potansiyel ihracatın karşılaştırılması
yapılmıştır. Model parametreleri, Parks-Kmenta tahmincisi kullanılarak, esnek genelleştirilmiş en küçük
kareler regresyonu ile tahmin edilmiştir.
Elde edilen çekim denklemi sonuçlarına göre ithalatçı ülkelerin GSYİH'larındaki % 1'lik artışın Türkiye'nin
kuru incir ihracatını % 0.68 artıracağı, ithalatçı ülkelerin nüfusundaki % 1'lik artışın da, Türkiye'nin kuru incir
ihracatını % 0.39 artıracağı sonucuna ulaşılmıştır. Türkiye ile ithalatçı ülkeler arasındaki mesafenin % 1'lik
artışının ise Türkiye'nin kuru incir ihracat hacmini %0.48 azaltacağı saptanmıştır. Türkiye ile ithalatçı ülkeler
arasında deniz bağlantısı olması olumlu bir etki yapmaktadır. Diğer taraftan ithalatçı ülkenin AB üyesi olması ve
ayrıca Türkiye ile ithalatçı ülke arasında serbest ticaret anlaşması olması da pozitif etki yapmaktadır. Model
sonuçlarına göre, Türkiye'den, AB ülkelerinden Fransa, Almanya İtalya, İsveç ve Slovakya'ya yönelik
gerçekleşen kuru incir ihracatının potansiyel ihracattan daha fazla olduğu saptanmıştır. Ayrıca, Hollanda,
İspanya, İngiltere, Avusturya ve Danimarka'ya yönelik gerçekleşen ihracat ise potansiyel ihracatın altındadır.
AB dışındaki ülkelerden Avustralya, İsviçre, Mısır, Brezilya ve Rusya'ya gerçekleşen ihracat, potansiyel
ihracattan daha fazladır.
Uluslararası Ticaret Kuru İncir Panel Veri Çekim Modeli Parks-Kmenta Tahmincisi
Konular | İşletme |
---|---|
Bölüm | Araştıma |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 30 Aralık 2017 |
Gönderilme Tarihi | 27 Temmuz 2017 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2017 Cilt: 23 Sayı: 2 |
Dergimiz 2024 Nisan ayında Scopus veri tabanına kabul edilmiştir. Kabul edilen dergiler listesinde yer almıştır. Veri tabanı çalışmaları devam etmektedir.
https://www.elsevier.com/products/scopus/content#4-titles-on-scopus linkten indirilebilir.
Tarım Ekonomisi Dergisi, DergiPark'ın sunduğu LOCKSS sistemini kullanır. Arşivleme sistemi hakkında daha fazla bilgi için LOCKSS web sitesini ziyaret edebilirsiniz.
Depo Politikası : Arşiv Dünyasında, hakemli makalelere CrossRef tarafından sağlanan bir DOI numarası atanır.
This website is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.