Tarım 4.0 ve Türkiye'de Uygulanabilirliğinin Değerlendirilmesi

Yıl 2019, Cilt: 25 Sayı: 2, 259 - 265, 31.12.2019

Şule Ercan Ruken Öztep , Duran Güler , Gamze Saner

https://doi.org/10.24181/tarekoder.650762

Cited By: 10

Öz

Bu çalışmanın
amacı, Tarım 4.0 teknolojilerinin incelenmesi ve bu teknolojilerin Türkiye’de
uygulanabilirliğinin ortaya konulmasıdır. Çalışmanın birincil verilerini
Türkiye’de Tarım 4.0 çalışmaları yürütmekte olan üç firmadan elde edilen anket
verileri oluşturmaktadır. Ayrıca bu alanda daha önce yapılmış çalışmalardan
yararlanılmış olup, bu çalışmalar anket verileriyle birlikte değerlendirilerek SWOT
analiziyle Türkiye’de Tarım 4.0’ın uygulanabilirliği ortaya konulmuştur. Elde
edilen bulgulara göre günümüzde Tarım
4.0’ın Türkiye’de uygulanabilirliği konusunda; Türkiye’de akıllı tarım teknolojileri sunan kuruluşların bulunması ve bu
kuruluşların çalışmalarından olumlu sonuçlar alınması, çiftçilerin akıllı
tarıma ilişkin bilgi ve farkındalık sahibi olmaya başlamaları gibi faktörler güçlü
yönler olarak; bilgi teknolojileri okuryazarlığı eksikliği, üretici yaş
ortalamasının yüksek olması, altyapı çalışmaları ve politikaların yetersizliği,
dışa bağımlılık gibi faktörler ise zayıf yönler olarak yorumlanmıştır. Tarım 4.0 teknolojilerinin
Türkiye’de uygulanabilir olması için günümüz
dünyasının ve modern uygulamaların izlenmesi gerekmektedir. Bu modern
uygulamaların kullanımına ilişkin önyargıları kooperatifleşmeyle ve ortak makine
kullanımının özendirilmesiyle kırmak mümkün olacaktır. Sadece modern
uygulamaların izlenmesi değil, bu uygulamaları kullanabilecek ve
yaygınlaştırabilecek yetkin, etkili ve eğitimli çiftçilere, ziraat
mühendislerine ve teknikerlere ihtiyaç duyulmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Tarım 4.0, Akıllı Tarım, Türkiye’de Akıllı Tarım, Sürdürülebilirlik

Agriculture 4.0 and the Evaluation of Its Applicability in Turkey

Öz

The aim of this study is to investigate Agriculture 4.0 technology and
the applicability of this technology in Turkey. The primary data for the study
consists of survey data conducted by three companies who perform work in Turkey
Agriculture 4.0. In addition, this area has been utilized in studies previously
conducted these studies in Turkey as SWOT analysis evaluated together with the
survey data has demonstrated the applicability of Agriculture 4.0. According to
the results obtained the strong sides of smart farming are there are current
projects and their positive results. Also, knowledge of the farmers is getting
increasing nowadays. On the contrary, factors such as being lack of information
technologies literacy, high average age of producers, the lack of
infrastructure and policies, and external dependence are interpreted as
weaknesses in Agriculture 4.0 on its applicability of Turkey. Agriculture 4.0 technologies
in Turkey to be applied in today's world of modern applications need to be
monitored. It will be possible to break prejudices about the use of these
modern practices through co-operation and promotion of common use. There is a
need for competent, effective and educated farmers, agricultural engineers and
technicians who can use and disseminate these applications, not just following
modern applications.

Anahtar Kelimeler

Agriculture 4.0, Smart Agriculture, Smart Agriculture in Turkey

Kaynakça

• Akay, M., 2018, Endüstri 4.0’la Akıllı Tarıma Geçiş, https://www.researchgate.net/publication/326550785_ENDUSTRI_40_ILE_AKILLI_TARIMA_GECIS, Erişim Tarihi: 24.01.2019.
• Akıllı Tarım Platformu, 2019, Türkiye'de Akıllı Tarımın Mevcut Durum Raporu. http://www.tarmakbir.org/haberler/atp/atprapor.pdf, Erişim Tarihi: 18.02.2019.
• Çetin, Ç., Yaman, N., Sabah, L., Ayday, E. ve Ayday, C., 2013, Bulut Bilişim (Cloud Computing) Teknolojisinin Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemlerinde Uygulama Olanakları, Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği VII. Teknik Sempozyumu, 23-25 Mayıs, Trabzon.
• Devrim, B., 2006, Strateji Formülasyonu: Swot Analizi, Kurumsal Karne, Kalite Fonksiyon Yayılımı, Sun Tzu'nun İşletme Yönetimi Stratejilerinin Bütünleştirilmesi Üzerine Bir Çalışma, Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ekonometri Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, İzmir.
• Doktar, www.doktar.com, Erişim Tarihi: 22.01.2019.
• Donzia, S.K.Y., Kim, H.K. and Hwang, H.J., 2018, A Software Model for Precision Agriculture Framework Based on Smart FarmingSystemand Application of IoT Gateway, International Conference on Computational Science/Intelligence&Applied Informatics, Springer, Cham. 49-58 pp.
• European Commission, 2019, https://ec.europa.eu/agriculture/research-innovation_nl, Erişim Tarihi: 19.11.2019.
• Fit Small Business, 2019, https://fitsmallbusiness.com/farming-statistics/, Erişim Tarihi: 19.112019.
• Oral, O. ve Çakır, M., 2017, Nesnelerin İnterneti Kavramı ve Örnek Bir Prototipin Oluşturulması, Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Özel Sayı 1: 172-177.
• Saygılı, F., Kaya, A.A., Çalışkan, E.T. ve Kozal, Ö.E., 2018, Türk Tarımının Global Entegrasyonu ve Tarım 4.0, İzmir Ticaret Borsası, Yayın No: 98, İzmir.
• Smart-AKIS, 2019, https://www.smart-akis.com/index.php/network/what-is-smart-farming/, Erişim Tarihi: 19.11.2019.
• Statista, 2019, https://www.statista.com/statistics/720062/market-value-smart-agriculture-worldwide/ Erişim Tarihi: 19.11.2019)
• Tabit Akıllı Tarım Teknolojileri A.Ş., 2019, www.tabit.com.tr, Erişim Tarihi: 08.01.2019.
• Tamura, M., Nimura, T. and Naito, K., 2018, Development of Field Sensor Network System with Infrared Radiation Sensors, In International Conference on Intelligent Interactive Multimedia Systemsand Services, Springer, Cham. 74-83 pp.
• Tarla.io, 2019, tarla.io, Erişim Tarihi: 10.01.2019.
• Teke, M., Deveci, H.S., Öztoprak, F., Efendioğlu, M., Küpçü, R., Demirkesen, C. ve Yıldırım, E., 2016, Akıllı Tarım Fizibilite Projesi: Hassas Tarım Uygulamaları için Havadan ve Yerden Veri Toplanması, İşlenmesi ve Analizi, Uzaktan Algılama-CBS Sempozyumu, 5-7 Ekim, Adana.
• Türker, U., Akdemir, B., Topakcı, M., Tekin, B., Aydın, İ. Ü. A., Özoğul, G. ve Evrenosoğlu, M., 2015, Hassas Tarım Teknolojilerindeki Gelişmeler. Türkiye Ziraat Mühendisliği VIII. Teknik Kongresi, 12-16 Ocak, Ankara.
• Türkseven, S., Kızmaz, M. Z., Tekin, A. B., Urkan, E. ve Serim, A. T., 2016, Tarımda Dijital Dönüşüm; İnsansız Hava Araçları Kullanımı, Tarım Makinaları Bilimi Dergisi, 12(4): 267-271.
• Uçar, D. ve Doğru, A.Ö., 2005, CBS Projelerinin Stratejik Planlaması ve SWOT Analizinin Yeri, TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 10. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, 28 Mart - 1 Nisan, Ankara.
• Uzun, Y., Bilban, M. ve Arıkan, H., 2018, Tarım ve Kırsal Kalkınmada Yapay Zeka Kullanımı, VI. Uluslararası KOP Bölgesel Kalkınma Sempozyumu, 26-27 Ekim, Konya.
• Vodafone Akıllı Köy, 2019, www.vodafoneakillikoy.com, Erişim Tarihi: 08.01.2019.