Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Türkçe Derlemler İçin Söz Dizimsel Görselleştirme ve Sorgulama Aracı

Yıl 2016, Cilt: 9 Sayı: 1, 1 - 10, 07.06.2017

Cem Agan Banu Diri

Öz

Bu çalışmada, derlem, derlem türleri, mevcut Türkçe derlemler ve Türkçe bir derlemin etiketlenmesi gibi konular üzerinde durulmuştur. Ayrıca, Türkçe derlemlerden etkili bir şekilde faydalanmayı sağlayacak sorgulamalara imkan tanıyan ve Türkçe derlemlerdeki cümlelerin söz dizim ağaçlarını sözcük türleriyle birlikte görselleştiren bir araç geliştirilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Türkçe derlem görselleştirme söz dizimsel

Kaynakça

  • Text Corpus, http://en.wikipedia.org/wiki/Text_corpus, 30.11.2014
  • Say, B., Zeyrek, D., Oflazer, K., Özge, U., 2002. "Development of a corpus and a treebank for present-day written Turkish", Proceedings of The Eleventh International Conference of Turkish Linguistics, s.183-192.
  • Corpus Encoding Standard for XML, http://www.xces.org/, 30.11.2014
  • Metu Turkish Corpus http://ii.metu.edu.tr/corpus, 30.11.2014
  • Oflazer, K., Say, B., Hakkani-Tür, D.K., Tür, G., 2003. "Building a Turkish Treebank", Invited chapter in "Building and Exploiting Syntactically-annotated Corpora", Anne Abeille Editor, Kluwer Academic Publishers.
  • Sak, H., Güngör, T., Saraçlar, M., 2011. “Resources for Turkish morphological processing”, Language Resources and Evaluation, 45(2), s.249-261.
  • Aksan, Y., 2012. “Construction of the Turkish National Corpus (TNC)”, In Proceedings of the Eight International Conference on Language Resources and Evaluation, İstanbul, Turkiye, s. 3223-3227.
  • Türkçe Ulusal Derlemi (TUD), http://www.tnc.org.tr, 30.11.2014
  • Sezer, B., Sezer, T., 2013. “TS Corpus: Herkes için Türkçe Derlem”, Proceedings of the 27th National Linguistics Conference, Antalya, Hacettepe University, Linguistics Department, s. 217-225.
  • Dalkılıç H., Gölge N., 2012. MEB İlköğretim Hayat Bilgisi Ders Kitabı 1
  • Özemir A., Çınar F., 2012. MEB İlköğretim Hayat Bilgisi Ders Kitabı 2
  • Turkish NLP Pipeline, http://web.itu.edu.tr/gulsenc/pipeline.html, 30.11.2014
  • Güngördü, Z., Oflazer, K., 1994. “Parsing Turkish using the Lexical-Functional Grammar Formalism”, In Proceedings of COLING'94, The 15th Conference on Computational Linguistics, Kyoto, Japan, s. 494–500.
  • Sak, H., Güngör, T., Saraçlar, M., 2007. “Morphological Disambiguation of Turkish Text with Perceptron Algorithm”, In CICLing, LNCS 4394, s.107-118.
  • Eryiğit,G., Nivre, J., Oflazer, K., 2008. “Dependency Parsing of Turkish”, Computational Linguistics, 34 (3), 357-389.
  • CoNLL-X Shared Task: Multi-lingual Dependency Parsing, http://ilk.uvt.nl/conll/, 30.11.2014 Neo4j, http://neo4j.org/, 30.11.2014
  • Cypher Query Language, http://neo4j.com/developer/cypher-query-language/, 20.11.2014

Yıl 2016, Cilt: 9 Sayı: 1, 1 - 10, 07.06.2017

Cem Agan Banu Diri

Öz

Kaynakça

  • Text Corpus, http://en.wikipedia.org/wiki/Text_corpus, 30.11.2014
  • Say, B., Zeyrek, D., Oflazer, K., Özge, U., 2002. "Development of a corpus and a treebank for present-day written Turkish", Proceedings of The Eleventh International Conference of Turkish Linguistics, s.183-192.
  • Corpus Encoding Standard for XML, http://www.xces.org/, 30.11.2014
  • Metu Turkish Corpus http://ii.metu.edu.tr/corpus, 30.11.2014
  • Oflazer, K., Say, B., Hakkani-Tür, D.K., Tür, G., 2003. "Building a Turkish Treebank", Invited chapter in "Building and Exploiting Syntactically-annotated Corpora", Anne Abeille Editor, Kluwer Academic Publishers.
  • Sak, H., Güngör, T., Saraçlar, M., 2011. “Resources for Turkish morphological processing”, Language Resources and Evaluation, 45(2), s.249-261.
  • Aksan, Y., 2012. “Construction of the Turkish National Corpus (TNC)”, In Proceedings of the Eight International Conference on Language Resources and Evaluation, İstanbul, Turkiye, s. 3223-3227.
  • Türkçe Ulusal Derlemi (TUD), http://www.tnc.org.tr, 30.11.2014
  • Sezer, B., Sezer, T., 2013. “TS Corpus: Herkes için Türkçe Derlem”, Proceedings of the 27th National Linguistics Conference, Antalya, Hacettepe University, Linguistics Department, s. 217-225.
  • Dalkılıç H., Gölge N., 2012. MEB İlköğretim Hayat Bilgisi Ders Kitabı 1
  • Özemir A., Çınar F., 2012. MEB İlköğretim Hayat Bilgisi Ders Kitabı 2
  • Turkish NLP Pipeline, http://web.itu.edu.tr/gulsenc/pipeline.html, 30.11.2014
  • Güngördü, Z., Oflazer, K., 1994. “Parsing Turkish using the Lexical-Functional Grammar Formalism”, In Proceedings of COLING'94, The 15th Conference on Computational Linguistics, Kyoto, Japan, s. 494–500.
  • Sak, H., Güngör, T., Saraçlar, M., 2007. “Morphological Disambiguation of Turkish Text with Perceptron Algorithm”, In CICLing, LNCS 4394, s.107-118.
  • Eryiğit,G., Nivre, J., Oflazer, K., 2008. “Dependency Parsing of Turkish”, Computational Linguistics, 34 (3), 357-389.
  • CoNLL-X Shared Task: Multi-lingual Dependency Parsing, http://ilk.uvt.nl/conll/, 30.11.2014 Neo4j, http://neo4j.org/, 30.11.2014
  • Cypher Query Language, http://neo4j.com/developer/cypher-query-language/, 20.11.2014
Toplam 17 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Bölüm Makaleler(Araştırma)
Yazarlar

Cem Agan Bu kişi benim

Banu Diri

Yayımlanma Tarihi 7 Haziran 2017
Yayımlandığı Sayı Yıl 2016 Cilt: 9 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Agan, C., & Diri, B. (2017). Türkçe Derlemler İçin Söz Dizimsel Görselleştirme ve Sorgulama Aracı. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri Ve Mühendisliği Dergisi, 9(1), 1-10.
AMA Agan C, Diri B. Türkçe Derlemler İçin Söz Dizimsel Görselleştirme ve Sorgulama Aracı. TBV-BBMD. Haziran 2017;9(1):1-10.
Chicago Agan, Cem, ve Banu Diri. “Türkçe Derlemler İçin Söz Dizimsel Görselleştirme Ve Sorgulama Aracı”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri Ve Mühendisliği Dergisi 9, sy. 1 (Haziran 2017): 1-10.
EndNote Agan C, Diri B (01 Haziran 2017) Türkçe Derlemler İçin Söz Dizimsel Görselleştirme ve Sorgulama Aracı. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 9 1 1–10.
IEEE C. Agan ve B. Diri, “Türkçe Derlemler İçin Söz Dizimsel Görselleştirme ve Sorgulama Aracı”, TBV-BBMD, c. 9, sy. 1, ss. 1–10, 2017.
ISNAD Agan, Cem - Diri, Banu. “Türkçe Derlemler İçin Söz Dizimsel Görselleştirme Ve Sorgulama Aracı”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 9/1 (Haziran 2017), 1-10.
JAMA Agan C, Diri B. Türkçe Derlemler İçin Söz Dizimsel Görselleştirme ve Sorgulama Aracı. TBV-BBMD. 2017;9:1–10.
MLA Agan, Cem ve Banu Diri. “Türkçe Derlemler İçin Söz Dizimsel Görselleştirme Ve Sorgulama Aracı”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri Ve Mühendisliği Dergisi, c. 9, sy. 1, 2017, ss. 1-10.
Vancouver Agan C, Diri B. Türkçe Derlemler İçin Söz Dizimsel Görselleştirme ve Sorgulama Aracı. TBV-BBMD. 2017;9(1):1-10.
 Kapak Resmi İndir

https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0Makale Kabulü

 

Çevrimiçi makale yüklemesi yapmak için kullanıcı kayıt/girişini kullanınız.

Dergiye gönderilen makalelerin kabul süreci şu aşamalardan oluşmaktadır:

1.       Gönderilen her makale ilk aşamada en az iki hakeme gönderilmektedir.

2.       Hakem ataması, dergi editörleri tarafından yapılmaktadır. Derginin hakem havuzunda yaklaşık 200 hakem bulunmaktadır ve bu hakemler ilgi alanlarına göre sınıflandırılmıştır. Her hakeme ilgilendiği konuda makale gönderilmektedir. Hakem seçimi menfaat çatışmasına neden olmayacak biçimde yapılmaktadır.

3.       Hakemlere gönderilen makalelerde yazar adları kapatılmaktadır.

4.       Hakemlere bir makalenin nasıl değerlendirileceği açıklanmaktadır ve aşağıda görülen değerlendirme formunu doldurmaları istenmektedir.

5.       İki hakemin olumlu görüş bildirdiği makaleler editörler tarafından benzerlik incelemesinden geçirilir. Makalelerdeki benzerliğin %25’ten küçük olması beklenir.

6.       Tüm aşamaları geçmiş olan bir bildiri dil ve sunuş açısından editör tarafından incelenir ve gerekli düzeltme ve iyileştirmeler yapılır. Gerekirse yazarlara durum bildirilir.

 88x31.png   Bu eser Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.