Çalışmanın araştırma alanı Çerkeş Orman İşletmesidir. Araştırmada 2017 Mayıs ve 2018 Haziran arasında yapılmış 13 ayrı açık artırmalı satışta yer almış Sarıçam, Karaçam ve Göknar 3. Sınıf normal boy (3SNB) tomruk talebi incelenmiştir. Araştırmanın ana amacı aynı satışlardan üretilmiş veri setleri kullanarak toplam satış hacmi ve toplam teklif düzeyleri şeklinde tanımlanmış iki ayrı yaklaşımla, incelenen ürünlerin ayrı ayrı talep fonksiyonlarını hesaplamak, elde edilen fonksiyonların iktisadi ve istatistik açıklayıcılıklarını karşılaştırmaktır. Çalışmada uygun fonksiyonların, pazarlama programlarının geliştirilmesinde kullanım olanaklarını tartışmak ikincil bir hedef olarak ele alınmıştır. Araştırmada çoklu korelasyon ve regresyon analizlerinden yararlanılmıştır. Sonuç olarak, toplam teklif düzeyleri yaklaşımıyla üretilen verilere dayalı çoklu korelasyon ve regresyon analizlerinin, Sarıçam, Karaçam ve Göknar 3SNB tomruk talep denklemlerini istatistik açıdan güven düzeyi daha yüksek bir şekilde üretebildiği, denklemlerin iktisadi ilişkileri daha doğru yansıtabildiği saptanmıştır. Elde edilen talep denklemlerine dayanarak hesaplanan pozitif çapraz esneklik değerleri, Çerkeş OİM’nin Karaçam ve Sarıçam ile Göknar ve Sarıçam 3SNB tomrukları arasında “ikame mal” ilişkisi olduğunu, bulunan negatif çapraz esnekliklerden ise Göknar ve Karaçam 3SNB tomrukları arasında “tamamlayıcı mal” ilişkisi bulunduğunu ortaya çıkarmıştır.
Toplam talep Fiyat teklifi Tomruk Elastikiyet Tamamlayıcı mal İkame mal
İç Anadolu Ormancılık Araştırma Enstitüsü Müdürlüğü
23.5303/2016-2018-2019
Bu makale Orman Genel Müdürlüğü’nün bir ARGE birimi olan, İç Anadolu Ormancılık Araştırma Enstitüsünde sonuçlanan 23.5303/2016-2018-2019 numaralı proje veri tabanından üretilmiştir.
Research areas of the study is Çerkeş Forest Enterprise. In the study, demand of logs of third class normal length (3SNB) Austrian pine, Scotch pine, and fir logs included in the 13 sales by auction conducted between 2017 (May) and 2018 (June) were investigated. The main aim of the research is to calculate the demand functions of the products examined, to compare the functions regarding characteristics of statistic and economic by using two different approaches defined as “total sales volume” and “total offer level” and the data sets produced from the same sales. Secondary aim of the study is to discuss the possibilities of using the appropriate demand functions for improving the marketing programs. Multiple correlation and multiple linear regression analysis were used in the research. As a result, it has been determined that multiple correlation and regression analyzes based on the data produced with the total offer levels approach can produce the log demand equations for Austrian pine, Scotch pine, and fir with a higher statistical confidence level and that the equations can reflect the economic rules more accurately. Negative cross elasticities calculated from demand equations generated for the Çerkeş Forest Enterprise show that the fir logs and Austrian pine logs are the complementary goods. Positive values of cross elasticities prove that Austrian pine - Scotch pine logs and fir - Scotch pine logs are substitute goods in the Çerkeş.
Aggregate demand Bid Log Elasticity Complementary goods Substitute goods
23.5303/2016-2018-2019
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Mühendislik, Ormancılık Politikası, Ekonomisi ve Hukuku |
Bölüm | Orijinal Araştırma Makalesi |
Yazarlar | |
Proje Numarası | 23.5303/2016-2018-2019 |
Yayımlanma Tarihi | 28 Haziran 2023 |
Kabul Tarihi | 2 Haziran 2023 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2023 Cilt: 24 Sayı: 2 |