Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Matematik Başarısına Etki Eden Faktörlerin: Çevresel Faktörlerin Çoklu Uyum Analizi İle Belirlenmesi

Yıl 2017, Cilt: 1 Sayı: 2, 48 - 59, 31.10.2017

Öz

Bu çalışmada, Van genelinde orta öğretim
dokuzuncu sınıflarda Matematik dersi başarısını etkileyen çevresel faktörler
(değişkenler) ve bunlar arasındaki ilişkilerin Çoklu Uyum Analizi ile
belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışma öncesi, anket sorularının ve kapsamının
belirlenmesi için bir ön çalışma yapılmıştır. Bu çalışma sonucunda öğrenciler
için hazırlanan anketlerde yer alabilecek sorular belirlenmiş ve 35 soru içeren
bir anket oluşturulmuştur. Oluşturulan anket, Van merkezinde 42 farklı liseden
rasgele alınan 7 lisede bulunan toplam 471 öğrenciye uygulanmıştır. Elde edilen
verilerin değerlendirilmesinde Çoklu Uyum Analizi yöntemi kullanılmıştır.
Çalışmada, öğretmenin kullandığı dili anlaşılır bulan öğrencilerin başarıya
daha eğilimli oldukları, çalışma masası ve çalışma odası olmayan öğrencilerin
matematiği daha az sevdiği, okulun fiziksel olanaklarının başarı kategorisi ile
pozitif ilişkili olduğu ve ebeveynlerinin eğitim düzeyi düşük olan öğrencilerin
daha başarılı olduğu bulunmuştur. Dersin zorunlu olarak öğretildiğini düşünen
öğrencilerin, fiziki durumdan ve arkadaştan dolayı derse odaklanamadıkları
tespit edilmiştir. Anne ve babanın okur-yazar olmasının öğrencinin başarısına
pozitif bir etki sağlamadığı görülmüştür. Yerleşim faktörünün başarı ile yüksek
ilişkisi görülmemiştir. Başarı kategorisi ile ders çalışırken internet
kullanımı arasında negatif ilişki görülmüştür. Çevresel faktörler arasında,
arkadaş ve öğretmenin daha etkili olduğu görülmüş ve bunlardan daha çok kız
öğrencilerin olumsuz etkilendiği saptanmıştır. Çalışma sonucunda, anket
verilerinde çoklu kategorik değişkenler arası ilişkileri incelemede, çoklu uyum
analizinin tatminkâr sonuçlar verdiği vurgulanmıştır.

Kaynakça

  • Aktürk, D., 2004. Çoklu uyum analizi tekniğinin sosyal bilim araştırmalarında kullanımı. Tarım Bilimleri Dergisi, 10 (2): 218–221.
  • Arslan, H., Çanlı, H., Sabo, H.M., 2012. A research of the effect of attitude, achievement, and gender on mathematic education. Acta Didactica Napocensia, 5(1): 45.
  • Aysan, F., Tanrıöğen, G., Tanrıöğen, A., 1996. Perceived Causes of Academic Failure Among the Students at the Faculty of Education at Buca. G. Karagözoğlu (Editör), Teacher Training for The Twenty First Century. İzmir: Buca Eğitim Fakültesi Yayın.
  • Başar, M., Ünal, M., Yalçın, M., 2002. İlköğretim kademesiyle başlayan matematik korkusunun nedenleri: V. Ulusal Fen Bilimleri ve Matematik Eğitimi Kongresi, Eylül 16-22, Ortadoğu Teknik Üniversitesi, Ankara, Turkey, p. 29.
  • Berberoğlu, G., Çelebi, Ö., Özdemir, E., Uysal, E., Yayan, B., 2003. Üçüncü uluslararası fen ve matematik çalışmasında türk öğrencilerin başarı düzeylerini etkileyen etmenler. Eğitim Bilimleri ve Uygulama Dergisi, 2(3): 3-14.
  • Chou, R.J., 1994. Correspondence Analysis and Seiation. RJ, Serfling.(Ed.), Multivariate analysis and its applications. California: İnstitute of mathematical statistics.
  • Coşkun, D., 2007. Kredi kartı kullanımında etkili olan faktörlerin çoklu uygunluk analizi ile incelenmesi. (Yayınlanmış yüksek lisans tezi) Anadolu Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Eskişehir.
  • Devillers, J., Karcher, W., 1991. Applied Multivariate Analysis in SAR and Environmental Studies. Doi: 10.1007/978-94-011-3198-8.
  • Dursun, Ş., Dede, Y., 2004. Öğrencilerin matematikte başarısını etkileyen faktörler: Matematik öğretmenlerinin görüşleri bakımından. Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi, 24 (2): 217-230.
  • Franke, L., Kazemi, E., 2001. Learning to Teach Mathematics: Focus on Student Thinking. Theory into Practice, 40 (2): 102-109.
  • Greenacre, M.J., Hastie, T., 1987. The Geometric Interpretation of Correspondence Analysis, Jasa, 82: 398- 447.
  • Greenacre, M., 1993. Correspondence Analysis in Practice. Academic Press, London, p.195.
  • Greenacre, M., Blasius, J., 1998. Visualization of categorical data. Academic press. San Diego, USA.
  • Gürsakal, S., 2012. Öğrenci başarı düzeylerini etkileyen faktörlerin değerlendirilmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 17(1): 441-452.
  • Kaptan, Y., 2010. Sağlık sektöründe kalite iyileştirmesi ve istatistiksel yöntemlerle incelenmesi. (Yayınlanmış yüksek lisans tezi) Marmara Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
  • Keskin, S., 2001. Çoklu uyum analizi ve bir uygulaması. Tarım Bilimleri Dergisi, 7(4): 91–95.
  • Kılıç, S., Çene, E., Demir, İ., 2012. Türkiye’deki matematik başarısının öğrenme stratejileri açısından 8 ülkeyle karşılaştırılması. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri, Educational Sciences: Theory & Practice, 12 (4): 2585-2598.
  • Kurul, T.N., 2002. Öğrenci başarısında etkili okul değişkenleri ve eğitimde verimlilik. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 35 (1): 49-54.
  • Meece, J., 1996. Gender differences in motivation and strategy use in science: Are girls rote learners? Journal of Research in Science Teaching, 4(33):345-453.
  • Mendeş, M., 2002. Çoklu Uyum Analizi Tekniğinin Kullanımı. Ziraat Mühendisliği Dergisi, 10 (2): 337.
  • Özer, Y., Anıl, H., 2011. Öğrencilerin fen ve matematik başarılarını etkileyen faktörlerin yapısal eşitlik modeliyle incelenmesi. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 41: 313-324.
  • Pehlivan, H., Köseoğlu, P., 2010. Ankara fen lisesi öğrencilerinin matematik dersine yönelik tutumları ile akademik benlik tasarımları. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 38: 225-235.
  • Savaş, E., Taş, S., Duru, A., 2010. Matematikte öğrenci başarısını etkileyen faktörler. İnönü üniversitesi eğitim fakültesi dergisi, 11 (1): 113-132.
  • Taşdemir, C., 2012. Lise son sınıf öğrencilerinin matematik öz-yeterlik düzeylerinin bazı değişkenler açısından incelenmesi. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, 2(6): 39-50.
  • Van Der, H., Falguerolles, A., Leew, J., 1989. A Combined approach to contingency table analysis using correspondence analysis and longlinear analysis. Applied Statistics, 38(2): 249-292.
  • Yenilmez, K., Midilli, P., 2007. İlköğretim öğrencileri ve velilerin matematik kaygı düzeyleri. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 7(2): 1-16.
  • Yıldız, S., Turanlı, N., 2010. Öğrenci seçme sınavına hazırlanan öğrencilerin matematik dersine yönelik tutumlarının belirlenmesi. Selçuk Üniversitesi Ahmet Keleşoğlu Eğitim Fakültesi Dergisi, 30: 363-377.
  • Yüksel-Şahin, F., 2004. Ortaöğretim öğrencilerinin ve üniversite öğrencilerinin matematik korku düzeyleri. Eğitim Bilimleri ve Uygulama Dergisi, 3(5): 57-74.
Toplam 28 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Konular Çevre Bilimleri
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Mehmet Tahir Huyut

Sıddık Keskin Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 31 Ekim 2017
Gönderilme Tarihi 3 Nisan 2017
Yayımlandığı Sayı Yıl 2017 Cilt: 1 Sayı: 2

Kaynak Göster

Vancouver Huyut MT, Keskin S. Matematik Başarısına Etki Eden Faktörlerin: Çevresel Faktörlerin Çoklu Uyum Analizi İle Belirlenmesi. TUBİD. 2017;1(2):48-59.