Amaç: Bu çalışma ağır sanayi alt sektörlerinin üretim sistemlerinin siber-fiziksel sistemler yardımıyla dönüştürebilme potansiyellerini incelemektedir. Birçok ülkede kamu ve özel sektör kaynakları, bütün ağır sanayi endüstrilerinin eş zamanlı olarak geliştirilmesi ve dönüştürülmesi için yeterli olamayabilmektedir. Bu nedenle politika yapıcılar dengeli ve sürdürülebilir bir gelişim ve kalkınma yaratabilmek için öncelikli sektörler belirleyebilirler.
Yöntem: Mevcut çalışmada önerilen yaklaşım, öncelikli sektörlerin belirlenmesi için LMAW (Logarithm Methodology of Additive Weights) tekniğinden yararlanmaktadır. LMAW tekniği hem nicel hem de nitel kriterlerin birlikte değerlendirilmesine imkân tanıyan aynı zamanda karar vericilerin öznel değerlendirmelerinin grup kararına dönüştürülmesinde Bonferroni fonksiyonunu temel alan çok kriterli karar verme (ÇKKV) yaklaşımlarından birisidir.
Bulgular: LMAW tekniğinin uygulanması sonucunda çalışmada en etkili değerlendirme kriterinin genel ekipman verimliliği olduğu ve ilk sırada Havacılık ve Uzay Sanayi Endüstrisinin yer aldığı gözlemlenmiştir.
Özgünlük: Bu çalışma ağır sanayi alt sektörlerinin siber fiziksel sistemlere geçiş sürecini yeni bir ÇKKV yaklaşımı kullanılarak incelemektedir.
Ağır Sanayi LMAW Bonferroni Fonksiyonu Çok Kriterli Grup Karar Verme Siber-Fiziksel Sistemler
Purpose: This study examines the potential of production systems of the heavy industry branches with the help of cyber-physical systems. Sources of public and private sectors may not be sufficient to transform and develop all heavy industry branches simultaneously. Because of that, policymakers can determine priority industries for development and growth, which are sustainable and balanced in a country.
Methodology: In current study, the proposed approach uses the LMAW (Logarithm Methodology of Additive Weights) technique to identify priority sectors. The LMAW is a novel MCDM (Multi-Criteria Decision Making) technique providing an opportunity to evaluate both objective and subjective criteria; in addition, it uses the Bonferroni functions to transform the subjective evaluations of decision-makers to the group decision.
Findings: It has been observed that the most significant criterion is overall equipment effectiveness (OEE), and the most prior branch of heavy industry is the aerospace industry.
Originality: This paper examines the transformation process of the heavy industry branches to the cyber-physical systems by using a new MCDM approach.
Heavy Industries LMAW Bonferroni Function Multicriteria Group Decision-Making Cyber-Physical Systems.
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 12 Ocak 2022 |
Gönderilme Tarihi | 15 Ağustos 2021 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2022 DİJİTAL DÖNÜŞÜM VE VERİMLİLİK |
Verimlilik Dergisi Creative Commons Atıf-GayrıTicari 4.0 Uluslararası Lisansı (CC BY-NC 4.0) ile lisanslanmıştır.