Öz
Artificial intelligence (AI) is increasingly recognized for its potential to enhance diagnostic accuracy, improve triage processes, and optimize resource allocation in emergency medicine. Additionally, large language models (LLMs) offer innovative opportunities for training future emergency physicians. However, AI’s widespread clinical adoption remains limited, highlighting the need for prospective validation. In education, AI can simulate decision-making processes, providing hands-on learning experiences for students. These advancements hold the potential to transform both clinical practice and medical education in emergency medicine.
Anahtar Kelimeler
Artificial Intelligence Emergency Medicine Medical Education
Öz
Yapay zeka (YZ), acil tıp alanında tanı doğruluğunu artırma, triyaj süreçlerini iyileştirme ve kaynak kullanımını optimize etme potansiyeliyle dikkat çekmektedir. Ayrıca, büyük dil modelleri (LLM'ler) tıbbi eğitimde geleceğin acil tıp uzmanlarını yetiştirmek için yenilikçi fırsatlar sunmaktadır. Ancak, YZ'nin acil serviste (AS) yaygın klinik kullanımı sınırlıdır ve prospektif çalışmalarla doğrulanması gerekmektedir. YZ'nin eğitimdeki rolü ise karar verme süreçlerini simüle ederek, öğrencilere uygulamalı öğrenme imkanı sunmaktadır. Bu gelişmeler, acil tıpta hem klinik pratiği hem de eğitimi dönüştürme potansiyeline sahiptir.
Anahtar Kelimeler
Ayrıntılar
| Birincil Dil | İngilizce |
|---|---|
| Konular | Dijital Sağlık |
| Bölüm | Editöre Mektup |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 31 Ekim 2024 |
| Gönderilme Tarihi | 2 Ekim 2024 |
| Kabul Tarihi | 22 Ekim 2024 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2024 Cilt: 5 Sayı: 4 |
