PORTFÖY YÖNETİM ŞİRKETLERİNİN FİNANSAL PERFORMANSLARININ GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Yıl 2018, Sayı: 39, 245 - 262, 27.03.2018

Seher Tezergil

Öz

Son yıllarda araçları ve kurumları ile birlikte hızlı bir değişim

göstermekte olan sermaye piyasalarının etkinliği ve verimliliği, dinamik yapısı

ile finansal piyasaların önemli unsurlarından biri haline gelmiştir. Ayrıca

uluslararası finansal piyasalarda yaşanan krizler ve/veya gelişmeler, yatırım ve

portföy yönetimi konularının önemini bir kat daha arttırmıştır. Ana faaliyet

konusu fonların kurulması ve yönetimi olup ayrıca yatırım danışmanlığı

faaliyetinde de bulunabilen portföy yönetim şirketleri bu bağlamda söz konusu

işlevleriyle sermaye piyasalarında gittikçe önem kazanan kuruluşlardır.

Bu yaklaşım ekseninde çalışmada Türk finans sektöründe faaliyet

gösteren portföy yönetim şirketleri merkeze konmuştur. Söz konusu portföy

yönetim şirketlerinin finansal performanslarının Gri İlişkisel Analiz yöntemi

ile değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Gri İlişkisel Analiz karar sürecinde birden

fazla kriter ve alternatifin eş anlı yer aldığı karar problemlerinin çözümünde

yaygın olarak kullanılan yöntemlerden biridir. Çalışma 2014-2016 yılları

arasında Türkiye’deki 50 portföy yönetim şirketini kapsamaktadır. Söz konusu

şirketlere ait gelir gider tablolarından elde edilen üretimle ilgili değişkenler

kullanılarak performans sıralamaları yapılmış ve sonuçlar yorumlanmıştır.

Anahtar Kelimeler

Portföy Yönetim Şirketleri, Finansal Performans, Çok Kriterli Karar Alma Yöntemleri, Gri İlişkisel Analiz

Kaynakça

• Akay, D. (2006). Kullanıcı Merkezli Ürün Tasarımı İçin Bütünleşik Bir Zeki Model: Cep Telefonları Üzerine Bir Uygulama. Doktora Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara. Akpınar, Ö. (2017). Sigorta Sektöründe Pazarlama Süreci: Acentelerin Rolü ve Önemi. Başkent Üniversitesi Ticari Bilimler Fakültesi Dergisi, 1 (1), Ankara, 45-61. Alpay, M. G. ve Sakınç, İ. (2017). Türk Bankacılık Sektörünün Yeniden Yapılandırma Öncesi ve Sonrası Gri İlişkisel Analiz İle Finansal Performans Analizi. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 10(2), 49-61. Altan, M. ve Candoğan, M.A. (2014). Bankaların Finansal Performanslarının Değerlemesinde Geleneksel ve Gri İlişki Analizi: Katılım Bankalarında Karşılaştırmalı Bir Uygulama. Selçuk Üniversitesi Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, (27), 374-396. Ayrıçay, Y., Özçalıcı, M. & Bolat, İ. (2017). Katılım Bankalarının Performanslarının AHP ve GIA Tekniklerinden Oluşan Bütünleşik Bir Sistem ile Değerlendirilmesi: Türkiye Örneği. Pamukkale Avrasya Sosyoekonomik Çalışmalar Dergisi, 4(2), 54-69. Ayrıçay, Y., Özçalıcı, M. & Kaya, A. (2013). Gri İlişkisel Analizin Finansal Kıyaslama Aracı Olarak Kullanılması: İMKB-30 Endeksindeki Finansal Olmayan Firmalar Üzerine Bir Uygulama. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 10(1), 219-238. Bektaş, H. & Tuna, K. (2013). Borsa İstanbul Gelişen İşlemler Piyasası’nda İşlem Gören Firmaların Gri İlişkisel Analiz ile Performans Ölçümü. Çankırı Karatekin Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, 3/2, 185- 198. Chang, C. P. (2006). Establishing A Performance Prediction Model For Insurance Companies. The Journal Of American Academy of Business, Cambridge, 8(1), March. Doğan, M. (2013). Gri İlişkisel Analiz Yöntemi İle Banka Performansının Ölçülmesi: Türkiye Örneği. Ege Akademik Bakış: Ekonomi, İşletme, Uluslararası İlişkiler ve Siyaset Bilimi Dergisi, 13(2), 215-225. Ecer, F. (2013). Türkiye’deki Özel Bankaların Finansal Performanslarının Karşılaştırılması: 2008-2011. AİBÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 13(2), 171-189. Elitaş, C., Eleren, A., Yıldız, F. ve Doğan, M.(2012). Gri İlişkisel Analiz İle Sigorta Şirketlerinin Performanslarının Belirlenmesi. 16. Finans Sempozyumu/ Erzurum, 521-530. Ho, C.T. ve Wu, Y.S. (2006). Benchmarking Performance Indicators For Banks. Benchmarking: An International Journal, 13(2), 147-159. Kula V, Kandemir T ve Baykut E. (2016) Borsa İstanbul’da İşlem Gören Sigorta ve BES Şirketlerinin Finansal Performansının Gri İlişkisel Analiz Yöntemi ile İncelenmesi. Journal of Economics and Administrative Sciences, Vol. XVIII Is.1, June, 37-53. Kung, C. Y. (2006). Gra To Assess The Operating Performance of Non- Life Insurance Companies in Taiwan. The Journal of Grey System, 2, 155-160. Li, G.D., Yamaguchi, D. ve Nagai, M. (2007). A Grey-Based Decision- Making Approachto The Supplier Selection Problem Mathematical and Computer Modeling, 46:537-581. Lin, J.L. & Lin, C.L. (2005). The Use Of Grey-Fuzzy Logic For The Optimization Of The Manufacturing Process. Journal of Materials Processing Technology, Vol.160, pp. 9- 14. Meydan, C. & Yıldırım, B.F. ve Senger, Ö. (2016). BIST’te İşlem Gören Gıda İşletmelerinin Finansal Performanslarının Gri İlişkisel Analiz Yöntemi Kullanılarak Değerlendirilmesi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, Ocak, 147- 167. Peker, İ. ve Baki, B. (2011). Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Türk Sigortacılık Sektöründe Performans Ölçümü. International Journal of Economic And Administrative Studies, 4(7), 1-17. Sakınç, S. Ö. (2014). Performance Measurment of State-Owned Banks in Turkish Banking Sector with Grey Relational Analysis Method. ISES, 13th İnternational Academic Conferance, No. 0802215, International Institute of Social and Economic Sciences, Antibes, France. Tayyar, N., Akcanlı, F., Genç, E. & Erem, I. (2014). BİST’e Kayıtlı Bilişim ve Teknoloji Alanında Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performanslarının Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ve Gri İlişkisel Analiz (GİA) Yöntemiyle Değerlendirilmesi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, Ocak 2014, 19-40. Tong, C. C. & Lin, T. Y. (2008) Applying Grey Re¬lational Method to Determine the Carbon Black Ranking of Rubber Samples. Journal of Grey System, 11, 27-34. Uçkun, N. & Girginer N. (2011) Türkiye’deki Kamu Ve Özel Bankaların Performanslarının Gri İlişki Analizi İle İncelenmesi. Akdeniz İ.İ.B.F. Dergisi, Sayı 21, 46-66. Zhai, L.Y. & Khoo, L.P ve Zhong, Z.W. (2009). Design Concept Evaluation in Product Development Using Rough Sets and Gray Relation Analysis. Expert System with Applications, 36, 7072 7079.