POPULATION CHANGES IN RURAL AREAS: AN ANALYSIS OF TR82 NUTS II REGION

Year 2024, Volume: 02 Issue: 01, 45 - 61, 31.05.2024

Semih Kaya Ayşe Nur Sarıalioğlu

https://doi.org/10.61138/bolgeselkalkinmadergisi.1444916

Abstract

As urbanization movements gained momentum all over the world after industralization, there was intense migration from rural areas to urban areas, and the rural population has started to decline. The TR82 NUTS II Region, which includes Kastamonu, Çankırı, and Sinop provinces, is the third region with the highest rural population ratio among the 26 NUTS II regions in the country in terms of rural population ratio. The aim of this study is to examine the changes in rural population by age groups and years in TR82 NUTS II Region and to reveal the 2050 population forecast of specific rural settlements. Utilizing the data of the Turkish Statistical Institute and employing the linear regression method, the rural population change of TR82 NUTS II Region was analyzed and the possible population change predictions were calculated for certain rural settlements over the forthcoming three decades. The findings reveal a sharp decline in the young rural population while noting an uptick in the middle-aged and elderly demographics. The study predicts that by 2050, more than half of the rural settlements with a population of 500 people or more will have a population below 500 people. This study intended to provide input to the decision-making processes of policy makers and discusses recommendations on the effects of population dynamics in rural areas.

Keywords

Rural Population, Urbanization, Aging, TR82 NUTS II Region

KIRSALDA NÜFUS DEĞİŞİMLERİ: TR82 DÜZEY 2 BÖLGESİ ÜZERİNE BİR ANALİZ

Abstract

Sanayileşme sonrasında tüm dünyada kentleşme hareketleri hız kazanırken, kırsal alanlardan kentlere yoğun göç yaşanmış ve kırsal nüfus azalmaya başlamıştır. Kastamonu, Çankırı ve Sinop illerini kapsayan TR82 Düzey 2 Bölgesi, kırsal nüfus oranı bakımından değerlendirildiğinde ülkedeki 26 İBBS Düzey 2 Bölgesi arasında en yüksek kırsal nüfus oranına sahip üçüncü bölge konumundadır. Bu çalışma ile TR82 Düzey 2 Bölgesi’nin yaş grupları ile yıllara göre kırsal nüfus değişiminin irdelenmesi ve belirli kırsal yerleşimlerin 2050 nüfus öngörüsünün ortaya konulması amaçlanmaktadır. Çalışmada, Türkiye İstatistik Kurumu verilerinden faydalanılarak doğrusal regresyon yöntemi ile TR82 Düzey 2 Bölgesi’nin kırsal nüfus değişimi incelenmiş ve belirli kırsal yerleşimlerde önümüzdeki yaklaşık 30 yıl içerisinde karşılaşılması muhtemel nüfus değişim öngörüleri hesaplanmıştır. Çalışma bulgularına göre; bölge kırsalındaki genç nüfus hızla düşerken, orta yaş ve üzeri kırsal nüfus artmaktadır. Diğer taraftan 2050 yılına kadar, bugünkü durumda nüfusu 500 kişi ve üzerinde olan kırsal yerleşimlerin yarısından fazlasının nüfusunun 500 kişinin altına düşeceği tahmin edilmektedir. Bu çalışma ile politika yapıcıların karar alma süreçlerine girdi oluşturulması hedeflenmiş ve kırsaldaki nüfus dinamiklerinin etkilerine yönelik öneriler tartışılmıştır.

Keywords

Kırsal Nüfus, Kentleşme, Yaşlanma, TR82 Düzey 2 Bölgesi

References

• Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., and Ljung, G. M., (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control 5th Edition. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons Inc.
• Çelik, F. (2006). İç Göçlerin İtici ve Çekici Güçler Yaklaşımı ile Analizi. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, (27), 149-170.
• Dougherty, C. (2016). Introduction to Econometrics 5th Edition. Oxford: Oxford University Press. Eurostat (European Community Statistical Office). (2024). “Rural Development: Methodology”, https://ec.europa.eu/ eurostat/web/rural-development/methodology, (Erişim tarihi: 07.05.2024).
• Fox, J. (1984). Linear Statistical Models and Related Methods: With Applications to Social Research. New York: John Wiley & Sons.
• Karakök, T. (2010). H. 1288 (M. 1871) Tarihli Kastamonu Vilayet Salnamesine Göre Kastamonu Vilayeti . Zonguldak Karaelmas Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 6, (11), 267-276 .
• Lin, T., and Tsai, C. C. (2015). A Simple Linear Regression Approach to Modeling and Forecasting Mortality Rates. Journal of Forecasting, 34 (7), 543-559.
• Multilingual Demographic Dictionary. (2024). “Multilingual Demographic Dictionary”, http://www.demopaedia.org/ tools/spip.php?page=generate_dictionary&edition=enii&format=html, (Erişim tarihi: 10.02.2024).
• Mutlu, A. (1988). “Eğitimimizde Tonguç ve Köy Enstitüleri”, 26 Haziran 1988 tarihli Cumhuriyet Gazetesi köşe yazısı, İstanbul Şehir Üniversitesi Kütüphanesi, Taha Toros Arşivi, https://core.ac.uk/download/pdf/129512867.pdf, (Erişim tarihi: 27.02.2024).
• OECD (Organization for Economic Co-operation and Development). (2016). OECD Regional Outlook 2016: Productive Regions for Inclusive Societies. Paris: OECD Publishing.
• Peker, M. (2022). İzmir Nüfus Projeksiyonlarının Değerlendirilmesi. İzmir Araştırmaları Dergisi, 8 (16), 61-83.
• Preston, S., Heuveline, P., and Guillot, M. (2001). Demography: Measuring and Modeling Population Processes. Oxford: Wiley-Blackwell.
• RG (Resmi Gazete). (2012). 6360 sayılı On Dört İlde Büyükşehir Belediyesi ve Yirmi Yedi İlçe Kurulması ile Bazı Kanun ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılmasına Dair Kanun. 6 Aralık 2012 tarih ve 28489 sayılı T. C. Resmi Gazete.
• STB (T.C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı). (2020). YER-SİS Türkiye’de Kırsal Yerleşimler Saha Çalışması Raporu. Ankara, 1-167.
• Sencer, Y. (1979). Türkiye’de Kentleşme. Ankara: Kültür Bakanlığı Yayınları.
• Tayman, J., Smith, S. K., and Rayer, S. (2011). Evaluating Population Forecast Accuracy: A Regression Approach Using County Data. Population Research and Policy Review, 30 (2), 235-262.
• TÜİK (Türkiye İstatistik Kurumu). (2013). “Nüfus Projeksiyonları, 2013-2075”, https://data.tuik.gov.tr, (Erişim tarihi: 28.12.2023).
• TÜİK (Türkiye İstatistik Kurumu). (2018). “Nüfus Projeksiyonları, 2018-2080”, https://data.tuik.gov.tr/Bulten/ Index?p=Nufus-Projeksiyonlari-2018-2080-30567, (Erişim tarihi: 28.12.2023).
• TÜİK (Türkiye İstatistik Kurumu). (2022a). “Adrese Dayalı Nüfus Kayıt Sistemi Sonuçları”, https://biruni.tuik.gov.tr/ medas/?locale=tr, (Erişim tarihi: 28.12.2023).
• TÜİK (Türkiye İstatistik Kurumu). (2022b). “Kent-Kır Nüfus İstatistikleri”, https://data.tuik.gov.tr/Bulten/ Index?p=Urban-Rural-Population-Statistics-2022-49755, (Erişim tarihi: 07.05.2024).
• TÜİK (Türkiye İstatistik Kurumu). (2023). 2007-2022 Köy Nüfusları, Bilgi Dağıtım ve İletişim Daire Başkanlığının 05.12.2023 tarih ve E-27964695-622.03-101959 sayılı yazısı.
• Uyanık, Y. (2017). Nüfus Yaşlanmasının İşgücü Piyasaları Üzerindeki Etkileri. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 19 (1), 72-94.
• Wang, C. Y., and Lee, S. J. (2021). Regional Population Forecast and Analysis Based on Machine Learning Strategy. Entropy, 23 (6), 656.
• Yılmaz, M. (2015). Türkiye’de Kırsal Nüfusun Değişimi ve İllere Göre Dağılımı (1980-2012). Doğu Coğrafya Dergisi, 20 (33), 161-188.
• Zeyrek, A. G. (2014). Future Population and Development Challenges of North Anatolia Region, Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Nüfus Etütleri Entitüsü, Ankara.