Kadınların yaşadıkları hayattan tatmin olmaları, mutlu olmaları, temel
ihtiyaçlarını karşılayabilmeleri, değerlerini gerçekleştirebilmeleri kısacası
yaşam kaliteleri, ülkelerin refahı açısından oldukçaönemli bir konudur. Bu
önemden hareketle araştırmada Türkiye’deki kadın profilini ve yaşam
kalitesini belirleyen değişkenler açısından, illerin homojen gruplara ayrılması
ve bu homojen grupları belirleyen önemli değişkenlerin tespit edilmesi
amaçlanmıştır. Bu amaçla, kadınların, işgücüne katılım oranı, işsizlik oranı,
istihdam oranı, 20 yaş altı evlenme oranları vs. gibi değişkenler kullanılmıştır.
Verilerin derlenmesinde TÜİK verileri temel alınmıştır. SPSS paket
programında tanımlanan ve iller bazında değerleri girilen değişkenler
yardımıyla çok değişkenli istatistiksel tekniklerden olan Kümeleme Analizi
yöntemi kullanılarak iller alt homojen gruplara ayrılmıştır. Tüm değişkenler
kullanıldığında ve3 küme olarak ele aldığımızda, 2. küme, Batman,
Diyarbakır, Mardin, Osmaniye, Siirt, Şanlıurfa ve Şırnak’tan oluşurken, 3.
kümede sadece Tunceli ili bulunmaktadır. Diğer iller ise 1. kümede yer
almaktadırlar. Örnek olarak değişkenlerimizden 20 yaş altı evlenme oranlarını
çıkarıp aynı analizleri yaptığımızda; 3 kümeye ayırdığımızda değişen tek
şeyin Osmaniye’nin 2. kümeden ayrılarak 3. kümeyi Tunceli ile birlikte
oluşturduğu gözlemlenmiştir.
Women’s satisfaction with the life they live, being able to satisfy their basic
needs, in short their quality of life is an important issue for the welfare of the
country. The aim of the research is to be determined to the division into
homogeneous groups of the province and to identify important variables that
determine these homogeneous groups in terms of profile of women in Turkey
and variables that determine the quality of life. For this purpose such variables
as women's labor force participation rate, unemployment rate, employment
rate, marriage rate under the age of 20, etc. are used.It is based on TÜİK’s
data for the compilation of data. With the help of variables defined in SPSS
software package and data based on the provinces, provinces are subdivided
into homogeneous groups by using cluster analysis method which is one of the
multivariate statistical techniques. When all of the variables are used and dealt
with as 3 sets, while 2nd sets are formed of Batman, Diyarbakir, Mardin,
Osmaniye, Siirt, Şanlıurfa and Şırnak, 3th sets are just formed Tunceli
province in the cluster. Other provinces are located in the 1st set. For example,
when we extract the rate of marriage under the age of 20 from variables and
do the same analysis, the only thing changing observed is that Osmaniye,
separated from the set 2, is formed of 3th set with Tunceli when we divide 3
sets.
Journal Section | Articles |
---|---|
Authors | |
Publication Date | May 4, 2017 |
Published in Issue | Year 2017 Volume: 4 Issue: 10 |