Bu çalışmada, Normal dağılımlı raslantı değişkenlerinin ortalaması ve varyansında değişme noktasının gözlenmesi problemi ele alınmıştır. Değişme noktasının yerinin tahmini için Bayesci yöntem kullanılmış ve parametrelerin bilgi içermeyen ve bilgi içeren önsel dağılımlı olması varsayımı altında değişme noktasının marjinal sonsal dağılımı elde edilmiştir. Değişme noktasının tahmini üzerinde önsel dağılımların performansları geniş benzetim çalışması ile farklı örneklem büyükleri için araştırılmıştır.
In this paper, the problem of one change point occurring simultaneously in both the mean and variance of a sequence of normal random variables is considered. The Bayesian method is used for the estimation of change point location; and the marginal posterior distributions of the change point location are obtained under the assumptions of noninformative and informative prior distributions for the parameters. The performances of the prior distributions on the estimation of the change point location, with different sample sizes, are investigated via extensive simulation studies.
Primary Language | English |
---|---|
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | December 30, 2017 |
Published in Issue | Year 2017 Volume: 10 Issue: 2 |