Yeraltısuyu
kalitesi, mekansal dağılıma bağlı olarak analiz edilmesi ve yönetilmesi gereken
önemli bir çevresel unsurdur. Bu çalışmanın amacı, Coğrafi Bilgi Sistemleri
(CBS) ve jeoistatistiksel algoritmalar kullanılarak Isparta il merkezinin
yeraltısuyu kalitesinin değerlendirilmesine genel bir bakış sağlamaktır.
Çalışmada suların kalsiyum (Ca2+), magnezyum (Mg2+),
sodyum (Na+), klorür (Cl-), nitrat (NO3-),
elektriksel iletkenlik (EC) ve sıcaklık (T) parametreleri kullanılmıştır.
Yeraltısuyu kimyasal parametrelerinin dağılımlarındaki çarpıklığı azaltmak için
veri dönüşüm işlemi gerçekleştirilmiş; kök ortalama kare hatasına (RMSE) dayalı
en iyi yarıvariogram modelinin her su kalitesi parametresi için değiştiği
görülmüştür. Yeraltısuyu kimyasının mekansal dağılımını haritalamak için ise
normal kriging yöntemi uygulanmıştır. İçme suyu açısından TS 266 (2005)’e göre
değerlendirilen örnekler için iki lokasyon hariç diğer tüm lokasyonlar
kriterlere uygun olarak bulunmuştur. Uygun olmayan lokasyonlardaki (IC-3 ve
IC-8) yüksek NO3- konsantrasyonlarının bölgedeki tarımsal
faaliyetlere bağlı olduğu düşünülmektedir. Hazırlanan mekansal dağılım tahmin
haritalarına göre bölgedeki suların EC, Ca2+ ve Mg2+
konsantrasyonları çalışma alanının kuzeyine doğru artış göstermektedir.
Bölgedeki suların Ca2+, Mg2+, Na+, EC ve T
parametreleri güçlü bir mekansal bağımlılığa, Cl- ve NO3-
parametreleri ise orta mekansal bağımlılığa sahiptir.
Groundwater
quality is an important environmental factor that must be analyzed and managed
depending on spatial distribution. The aim of this study was to provide an
overview for assessing the groundwater quality of Isparta province center using
Geographical Information System (GIS) and geostatistical algorithms. In this
study calcium (Ca2+), magnesium (Mg2+), sodium (Na+),
chloride (Cl-), nitrate (NO3-), electrical
conductivity (EC) and temperature (T) parameters of waters were used. To reduce
the skewness in the distributions of the groundwater chemical parameters, a
data transformation process has been performed and it has been determined that
the best semivariogram model based on the root mean square error (RMSE) changes
for each water quality parameter. The normal kriging method has been applied to
map the spatial distribution of groundwater chemistry. In terms of drinking
water quality standards, all locations except for two locations have been found
in accordance with the TS 266 (2005) criteria. High concentrations of NO3-
in unsuitable locations (IC-3 and IC-8) were thought to be related to
agricultural activities in the region. According to the spatial distribution
prediction maps, EC, Ca2+ and Mg2+ concentrations of the
waters in the region increase towards the northern part of the study area. Ca2+,
Mg2+, Na+, EC and T parameters of the waters in the
region have a strong spatial dependence whereas Cl- and NO3-
parameters have medium spatial dependence.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Geological Engineering |
Authors | |
Publication Date | July 20, 2018 |
Submission Date | October 17, 2017 |
Acceptance Date | May 7, 2018 |
Published in Issue | Year 2018 Volume: 7 Issue: 2 |