Because of the texture of the japanese medlar is
a fruit sensitive and high moisture content which cannot be stored for a long
time without deterioration. In this study was aimed to determine the most
suitable final quality value in terms of drying kinetics and color criterion of
japanese medlar fruit dried by microwave method. Drying performance values,
optimum thin layer drying curve, effective diffusion and color values of
japanese medlar fruit dried at 360, 540, 720 and 900W with microwave were
determined in the study. The mean dry times of the japanese medlar dried up to
an average of 10-13 % by wet weight were determined as 28, 15.5, 12 and 10 minutes
at 360, 540, 720 and 900W, respectively. Moisture values that drift away from
the unit during the first nip during drying are processed in thin layer drying
equations and a mathematical model which predicts drying curves best is
determined. When creating curves, the most commonly used Page, Midilli-Küçük,
Yağcıoğlu and Modified-Page models were chosen. The usability of all used
models was found to be appropriate and the reliability values were determined
as p<0.05. The best estimate of equilibrium drying curves, which is closest
to 1 in the determined R2 values, is determined as a thin layered
mathematical model. The best estimating thin layer drying models are for
Midilli-Küçük (0.9996), Midilli-Küçük (0.9991), Midilli-Küçük (0.9989), and
Midilli-Küçük for the values of 360, 540, 720 and 900W respectively (0.9983).
In the thin layer drying models of japanese medlar, the Midilli-Küçük model was
determined to be the most suitable for all drying conditions. The effective
diffusivity (Deff) values determined under the drying conditions were
determined to vary between 2.28x10-6 and 6.66x10-6 m2
s-1. It was determined that japanese medlar received the most
chromium value for the commercial value of the chrome value fresh fruit in the
drying process of 360W power value.
Yeni dünya meyvesinin doku yapısının
hassas ve nem içeriğinin yüksek olmasından dolayı bozulmadan uzun süre
depolanamamaktadır. Bu çalışmada mikrodalga yöntemi ile kurutulan yenidünya
meyvesinin kuruma kinetiği ve renk kriteri açısından en uygun son kalite
değerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Ürün 360, 540, 720 ve 900 W güçlerinde
kurutulara yenidünya meyvesinin kuruma performans değerleri, en uygun ince
tabakalı kuruma modeli, efektif difüzyon değeri ve renk değerleri belirlenmiştir.
Ürün nemi yaş baza göre % 10-13 aralığına düşene kadar kurutulmuş ve ortalama
kuruma süreleri 360, 540, 720 ve 900W güç değerleri için sırasıyla 28, 15.5, 12
ve 10 dakika olarak belirlenmiştir. Kuruma sırasında üründen uzaklaşan birim
zamandaki nem değerleri ince tabakalı kurutma modellerinde işlenerek kuruma
eğrilerini en iyi tahmin eden matematiksel model belirlenmiştir. Eğriler
oluşturulurken literatürde de en yaygın olarak kullanılan Page, Midilli-küçük,
Yağcıoğlu ve Modified-Page modelleri seçilmiştir. Kullanılan tüm modellerin
güvenilirlik değerleri p <0,05 olarak belirlenmiştir. Belirlenen R2
değerleri içerisinde 1'e en yakın olan eşitlik kuruma eğrilerini en iyi tahmin
ince tabakalı matematiksel model olarak kabul edilmiştir. Uygulanan kuruma
modelleri içerisinde en iyi tahmin eden ince tabakalı kuruma modelleri 360,
540, 720 ve 900W güç değerleri için sırasıyla Midilli-küçük (0.9996),
Midilli-küçük (0.9991), Midilli-küçük (0.9989) ve Midilli-küçük (0.9983) olarak
belirlenmiştir. Yenidünya meyvesine uygulanan tüm kurutma şartları içerisinde
Midilli-küçük modeli en uygun ince tabakalı matematiksel model olarak
belirlenmiştir. Kurutma işlemlerinde belirlenen efektif difüzyon (Deff)
değerleri ise 2.28x10-6 ile 6.66x10-6 m2 s-1
aralığında değiştiği belirlenmiştir. Yenidünya meyvesi için ticari açıdan
önemli bir renk değeri olan kroma değeri taze ürünün kroma değerine en yakın
360 W güçte yapılan kurutma işleminde belirlenmiştir.
Yenidünya Mikrodalga kurutma Kuruma performansı Kuruma modelleri Efektif difüzyon ve renk değerleri
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Agricultural Machinery |
Authors | |
Publication Date | June 22, 2018 |
Acceptance Date | February 25, 2018 |
Published in Issue | Year 2018 Volume: 33 Issue: 2 |