avatar
Abdullah Talha Kabakuş Doç. Dr. DUZCE UNIVERSITY
Yayın 1 Hakemlik 82
1 Yayın
82 Hakemlik

Uzmanlık Alanları

Bilgisayar Görüşü Duygusal Bilgi İşleme Makine Öğrenme Derin Öğrenme Nöral Ağlar Yapay Zeka Doğal Dil İşleme Mobil Güvenlik

Kurum

DUZCE UNIVERSITY

Yayınlar

A Novel Gender Classification Model based on Convolutional Neural Network through Handwritten Text and Numeral
Yazarlar: Pakize Erdoğmuş , Abdullah Talha Kabakuş , Enver Küçükkülahlı , Büşra Takgil , Ezgi Kara Timuçin
Yayın Bilgisi: 2023 , Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
DOI: 10.35377/saucis...1337649
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 672

0

672

Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
Kurul Üyeliği
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi

Hakemlik

Acta Infologica
Acta Infologica
Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi
Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi
Bilişim Teknolojileri Dergisi
Bilişim Teknolojileri Dergisi
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
El-Cezeri
El-Cezeri
Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Gazi University Journal of Science
Gazi University Journal of Science
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
Savunma Bilimleri Dergisi
Savunma Bilimleri Dergisi
Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi
Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi
Crossref atıf bulunmamaktadır.
Popüler Yayınlar: DergiPark'ta araştırma yapan araştırmacılar tarafından favoriye eklenme istatistiğine göre otomatik belirlenmektedir. CrossRef Atıf: DergiPark'ta gösterilen atıflar CrossRef'ten çekilmektedir. Bunun için atıf alan ve atıf verilen makalelerin CrossRef'te kaydının olması (DOI numarası) gerekmektedir. ^: Atıf sayıları DergiPark tarafından belirli periyotlar ile sisteme yansıtılmaktadır. : DergiPark Kullanıcı Rozeti hakkında bilgi almak için tıklayınız.
İnteraktif Rehber Aracı
Panel tanıtımını görmek istiyorsanız Turu Başlat' a tıklayabilirsiniz.