Hakkında
Hakkında
Trendler
DOI Hizmeti
Konular
Dergiler
Yayıncılar
Tümü
Üniversite
Kamu
EAH
Dernek
Vakıf
Meslek Odası
Firma
Şahıs
Sendika
Araştırmacılar
Dergi Sihirbazı
Yardım
Duyurular
Geliştirmeler
Yol Haritası
Türkçe
Turkish
English
Yönetici Paneli
Kullanıcı Paneli
Bilimsel Yayın Koordinatörü Paneli
Dergilerim
Araştırmalarım
Takiplerim
Profil
Çıkış
Giriş
Muhammet Nuri Dudak
Yüksek Lisans
HARRAN ÜNİVERSİTESİ
Yayın
3
Hakemlik
0
CrossRef Atıf
1
3
Yayın
0
Hakemlik
1
CrossRef Atıf
0000-0003-2695-8447
Takip Et
Takip Ediyorsunuz
Profilimi Düzenle
Takipçi
Takip Edilen
Hakkında
Yayınlar
Görevler
Atıf
Uzmanlık Alanları
Görüntü İşleme
Örüntü Tanıma
Derin Öğrenme
Kurum
HARRAN ÜNİVERSİTESİ
Popüler Yayınları
CLASSIFICATION OF COVID-19 DATASET WITH SOME MACHINE LEARNING METHODS
Yazarlar:
Yavuz Ünal
,
Muhammed Nuri Dudak
Yayın Bilgisi: 2020 ,
Journal of Amasya University the Institute of Sciences and Technology
DOI: -
ATIF
0
FAVORİ
1
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
4723
0
ATIF
1
FAVORİ
4723
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Yayınlar
Examining the Performance of a Deep Learning Model Utilizing Yolov8 for Vehicle Make and Model Classification
Yazarlar:
Yavuz Ünal
,
Muzaffer Bolat
,
Muhammet Nuri Dudak
Yayın Bilgisi: 2024 ,
Journal of Engineering Technology and Applied Sciences
DOI: 10.30931/jetas.1432261
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
322
0
FAVORİ
322
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Deep Learning Approaches for Sunflower Disease Classification: A Study of Convolutional Neural Networks with Squeeze and Excitation Attention Blocks
Yazarlar:
Yavuz Ünal
,
Muhammet Nuri Dudak
Yayın Bilgisi: 2024 ,
Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
DOI: 10.17798/bitlisfen.1380995
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
353
0
FAVORİ
353
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
CLASSIFICATION OF COVID-19 DATASET WITH SOME MACHINE LEARNING METHODS
Yazarlar:
Yavuz Ünal
,
Muhammed Nuri Dudak
Yayın Bilgisi: 2020 ,
Journal of Amasya University the Institute of Sciences and Technology
DOI: -
FAVORİ
1
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
4723
1
FAVORİ
4723
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Journal of Amasya University the Institute of Sciences and Technology
Journal of Engineering Technology and Applied Sciences
Kullanıcının DergiPark'ta kayıtlı görevi bulunmamaktadır.
Yayınlar
Deep Learning Approaches for Sunflower Disease Classification: A Study of Convolutional Neural Networks with Squeeze and Excitation Attention Blocks
Yazarlar:
Yavuz Ünal
,
Muhammet Nuri Dudak
Yayın Bilgisi: 2024 ,
Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
DOI: 10.17798/bitlisfen.1380995
ATIF
1
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
353
1
ATIF
0
FAVORİ
353
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
İnteraktif Rehber Aracı
Panel tanıtımını görmek istiyorsanız Turu Başlat' a tıklayabilirsiniz.
Turu Başlat