This study aims to evaluate the science achievements of Turkish students based on 2018 PISA data both according to Information and Communications Technology (ICT) variables of student and school levels. With a relational research model, regression analysis was used to measure the variance factors affecting science achievement. Also, two-level Hierarchical Linear Modelling (HLM) analysis was used to add school-level analysis. According to the results, it can be said that student-level ICT variables explain approximately 20% of the total variance in science success of students. The positive determinants are ICT resources, subject-related ICT use during lessons, and perceived ICT competence. The negative determinants are the use of ICT at school in general, ICT use as social interaction, and ICT use outside of school.
This study aims to evaluate the science achievements of Turkish students based on 2018 PISA data both according to Information and Communications Technology (ICT) variables of student and school levels. With a relational research model, regression analysis was used to measure the variance factors affecting science achievement. Also, two-level Hierarchical Linear Modelling (HLM) analysis was used to add school-level analysis. According to the results, it can be said that student-level ICT variables explain approximately 20% of the total variance in science success of students. The positive determinants are ICT resources, subject-related ICT use during lessons, and perceived ICT competence. The negative determinants are the use of ICT at school in general, ICT use as social interaction, and ICT use outside of school.
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | Alan Eğitimleri |
Bölüm | Araştırma Makalesi |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 21 Aralık 2021 |
Gönderilme Tarihi | 8 Nisan 2021 |
Kabul Tarihi | 2 Ağustos 2021 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2021 Cilt: 9 Sayı: 18 |
Bu eser Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Değerli Yazarlar,
JCER dergisi 2018 yılından itibaren yayımlanacak sayılarda yazarlarından ORCID bilgilerini isteyecektir. Bu konuda hassasiyet göstermeniz önemle rica olunur.
Önemli: "Yazar adından yapılan yayın/atıf taramalarında isim benzerlikleri, soyadı değişikliği, Türkçe harf içeren isimler, farklı yazımlar, kurum değişiklikleri gibi durumlar sorun oluşturabilmektedir. Bu nedenle araştırmacıların tanımlayıcı kimlik/numara (ID) edinmeleri önem taşımaktadır. ULAKBİM TR Dizin sistemlerinde tanımlayıcı ID bilgilerine yer verilecektir.
Standardizasyonun sağlanabilmesi ve YÖK ile birlikte yürütülecek ortak çalışmalarda ORCID kullanılacağı için, TR Dizin’de yer alan veya yer almak üzere başvuran dergilerin, yazarlardan ORCID bilgilerini talep etmeleri ve dergide/makalelerde bu bilgiye yer vermeleri tavsiye edilmektedir. ORCID, Open Researcher ve Contributor ID'nin kısaltmasıdır. ORCID, Uluslararası Standart Ad Tanımlayıcı (ISNI) olarak da bilinen ISO Standardı (ISO 27729) ile uyumlu 16 haneli bir numaralı bir URI'dir. http://orcid.org adresinden bireysel ORCID için ücretsiz kayıt oluşturabilirsiniz. "