Türkiye LiDAR Dergisi, LiDAR (Light Detection and Ranging) teknolojisinin bilimsel ve sektörel kullanım alanlarını en geniş kapsamıyla ele almayı hedefleyen bir platformdur. Mimarlık, jeoloji, şehir planlama, çevre mühendisliği, tarım, arkeoloji, hidroğrafi, uzay bilimleri, savunma ve otonom sistemler gibi farklı disiplinleri bir araya getirerek, LiDAR teknolojisinin çok yönlü potansiyelini ortaya koymayı amaçlamaktadır.

Dergimiz, bu yenilikçi teknolojinin bilim dünyasına sağladığı katkıları artırmayı, farklı disiplinlerden uzmanları bir araya getirerek bilgi paylaşımını teşvik etmeyi ve bu doğrultuda ulusal ve uluslararası iş birliği ağları oluşturmayı misyon edinmiştir. Sabit, mobil ve hava tabanlı LiDAR sistemlerinin yanı sıra radar, multispektral ve hiperspektral görüntüleme gibi diğer uzaktan algılama teknolojileriyle entegrasyonu da ele alarak, LiDAR’ın teknoloji dünyasındaki yerini güçlendirmeye katkı sağlamayı hedefler.

Türkiye LiDAR Dergisi, LiDAR teknolojisinin bilimsel araştırmalarda, doğal afet yönetiminde, tarihi yapıların belgelenmesinde, kıyı ve su altı haritalama çalışmalarında, akıllı şehir projelerinde ve çevresel izleme uygulamalarında sağladığı benzersiz katkıları bilimsel bir zeminde irdelemektedir. Aynı zamanda bu teknolojiye dayalı çözümlerin, ekonomik kalkınma ve sürdürülebilirlik açısından taşıdığı önemin altını çizmektedir.

Dergimiz, disiplinlerarası çalışmaları teşvik ederek Türkiye’deki ve dünyadaki akademik kurumlar, kamu kuruluşları ve özel sektör arasındaki iş birliğini güçlendirmeyi, bu alandaki bilimsel ve teknolojik gelişmelere öncülük etmeyi amaçlamaktadır. Türkiye LiDAR Dergisi, yalnızca bilimsel bir yayın olmanın ötesinde, geleceğin teknolojik vizyonuna katkı sunmayı kendine görev edinmiştir.

Lazer tarama verilerine ait kuramsal ve uygulamalı araştırma, tarama-inceleme, bildiri, vaka çalışması, kısa rapor ve editöre mektup niteliklerinden birine uygun eserler hakem değerlendirmesinden yayınlanabilir olduğuna dair karar verildikten sonra yayımlanır. Bilimsel yazım kurallarına uygun olarak hazırlanan eser, dergi editörlüğünce değerlendirme için hakemlere gönderilir.

Türkiye LİDAR Dergisinde KÖR HAKEMLİK uygulaması mevcuttur. Yayımlanmasına, hakemlerin görüşü doğrultusunda Dergi Editör ve Yayın Kurulu karar verir. Gönderilen makaleler yayınlansın veya yayınlanmasın iade edilmez. Dergimizde yayınlanan yazıların her türlü sorumluluğu (bilimsel, mesleki, hukuki, etik v.b.) yazarlara aittir. Yayınlanan yazıların telif hakkı dergiye aittir ve referans gösterilmeden aktarılamaz.

Araştırmacılar arasındaki bilimsel iletişimi oluşturmak amacıyla aşağıda nitelikleri açıklanan, başka bir yerde yayımlanmamış makaleler Türkçe ve İngilizce olarak kabul edilmekte ayrıca Türkçe makalede özetinin ingilizce de basılması zorunluluğu vardır. İngilzce makalelerde Türkçe özet isteğe bağlıdır. 

Türkiye LiDAR Dergisi’nde Kabul Edilecek Makale Türleri

Türkiye LiDAR Dergisi, LiDAR teknolojisinin bilimsel ve sektörel alanlardaki katkılarını vurgulayan yüksek kaliteli çalışmalara odaklanmaktadır. Multidisipliner yapısını koruyarak, aşağıdaki türde makaleleri kabul ederek geniş bir yelpazede bilimsel içeriği teşvik edebiliriz:

• Araştırma Makaleleri
  LiDAR teknolojisinin yenilikçi kullanımlarını içeren orijinal araştırmalar.
  LiDAR verilerinin analizi, modelleme yöntemleri ve entegrasyon süreçlerine dair çalışmalar.
  Farklı disiplinlerde uygulamalı LiDAR çalışmaları.

• Derleme Makaleleri
  LiDAR teknolojisinin gelişimini ve mevcut durumu değerlendiren kapsamlı incelemeler.
  Belirli bir alandaki LiDAR uygulamalarına dair literatür taramaları.
  Disiplinlerarası LiDAR entegrasyonuna dair teorik ve pratik analizler.
  

• Teknik Makaleler
  Sabit, mobil ve hava tabanlı LiDAR sistemlerine dair teknik yenilikler.
  Radar, SAR, multispektral ve hiperspektral görüntüleme gibi diğer uzaktan algılama teknolojileriyle entegrasyon yöntemleri.
  LiDAR donanımı ve yazılımına dair teknik gelişmeler ve optimizasyonlar.
  

• Uygulama ve Vaka Çalışmaları
  LiDAR teknolojisinin belirli projelerdeki uygulamalarını detaylandıran çalışmalar.
  Şehir planlama, doğal afet yönetimi, su kaynakları izleme veya tarihi yapıların belgelenmesi gibi alanlardaki başarılı projelerin analizi.
  Sektörlere özgü çözümler ve faydalar (örneğin, akıllı şehirler veya otonom sistemler için LiDAR).
  

• Yöntem ve Algoritma Çalışmaları
  LiDAR verilerinin işlenmesi ve analizine yönelik yeni algoritmalar ve yöntemler.
  Yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarının LiDAR ile entegrasyonu.
  Veri sınıflandırma, segmentasyon ve modelleme konularındaki yenilikler.
  

• Karşılaştırmalı Çalışmalar
  LiDAR’ın diğer uzaktan algılama teknolojileriyle (optik görüntüler, SAR vb.) karşılaştırılması.
  Farklı LiDAR sistemleri (örneğin, bathymetrik ve topografik LiDAR) arasındaki performans analizleri.
  Uygulama alanlarına göre LiDAR teknolojisinin fayda-maliyet analizleri.
  

• Yenilikçi Uygulamalar ve Gelecek Perspektifleri
  Otonom sistemlerde, yapay zekada ve robotikte LiDAR’ın gelecekteki potansiyel kullanım alanları.
  Uzay bilimlerinde, iklim değişikliği analizlerinde ve sürdürülebilirlik projelerinde LiDAR teknolojisinin rolü.
  LiDAR’ın eğitimde, sanal gerçeklik ve artırılmış gerçeklik (VR/AR) platformlarındaki kullanımına dair çalışmalar.
  

Bütün yazıların Telif Hakkı Devri, yazarlarına bir form gönderilmek suretiyle alınır. Telif Hakkı Devir Formu göndermeyen yazarların yayınları işleme konmaz. Yayınlanmasına karar verilen yazılar üzerine yazarlarınca hiçbir eklenti yapılamaz.

Her yazı konusu ile ilgili en az iki hakeme gönderilerek şekil ve içerik bakımından incelettirilir. Dergide yayınlanabilecek nitelikteki yazılar dizgisi yapıldıktan sonra, yazarlarına gönderilerek baskı öncesi gözden istenir. Makale içinde, dergide basıldığı haliyle gözüken hataların sorumluluğu yazarlarına aittir. Hata, editörlük ofisinden kaynaklandığı takdirde düzeltme yayınlanabilir.

LiDAR Teknolojisinin Kapsamlı Kullanım Alanları

• Mimarlık ve Şehir Planlama:
  LiDAR, şehir planlama ve mimarlık projelerinde hem tarihi yapıların belgelenmesi hem de modern şehir altyapılarının tasarlanmasında kritik bir rol oynar.
  Tarihi yapıların restorasyon ve restitüsyon projeleri.
  Akıllı şehir konseptleri için detaylı dijital haritalar.
  Kentsel dönüşüm projelerinde topografik analiz ve altyapı planlaması.

• Yer Bilimleri ve Doğal Afet Yönetimi:
  Yer bilimlerinde LiDAR, hem yüzey hem de yeraltı analizlerinde eşsiz bir araçtır
  Fay hatlarının izlenmesi ve deprem modelleme.
  Erozyon, heyelan ve volkanik faaliyetlerin izlenmesi.
  Doğal afet sonrası hasar tespiti ve yeniden inşa projeleri.

• Arkeoloji, Mimarlık, Orman ve Kültürel Miras:
  Arkeolojide LiDAR, orman altı örtüsünü delip geçme kapasitesiyle, yeni alanların keşfedilmesini ve eski yapıların yeniden belgelenmesini sağlar.
  Tarihi yapılar ve arkeolojik alanların belgelenmesi.
  Antik kentlerin ve yolların dijital haritalanması.
  Müzeler için sanal gerçeklik ve 3D model entegrasyonu.

• Radar ve Diğer Uzaktan Algılama Teknolojileriyle Entegrasyon:
  LiDAR’ın radar (SAR), multispektral ve hiperspektral teknolojilerle entegrasyonu, daha kapsamlı ve doğru analizler yapılmasını sağlar:
  SAR ile arazi deformasyonlarının izlenmesi.
  Multispektral görüntülerle birleşerek zemin örtüsü sınıflandırması.
  Hava ve uydu tabanlı LiDAR sistemlerinin karşılaştırmalı kullanımı.

• Tarımsal ve Çevresel İzleme:
  LiDAR, tarımda hassas planlama ve çevresel süreçlerin izlenmesinde önemli bir rol oynar:
  Tarım arazilerinde topografya ve drenaj analizi.
  Orman yangını etkilerinin incelenmesi.
  Sulak alanların ve su kaynaklarının korunması.

• Sanat Tarihi ve Dijital Sanat:
  Sanat tarihi ve kültürel projelerde LiDAR, detaylı modelleme ve dijitalleştirme süreçlerine katkı sağlar:
  Sanat eserlerinin dijital belgelenmesi ve restorasyonu.
  Sanal müze uygulamaları ve dijital sergi tasarımı.
  Eğitimde sanat tarihine yönelik dijital platformlar.

• Uzay Bilimleri:
  Uzay bilimlerinde LiDAR, gezegen yüzeyi haritalama ve iniş bölgesi seçiminde kullanılır:
  Mars ve Ay yüzeylerinin detaylı analizi.
  Uzay araçları için güvenli iniş alanlarının belirlenmesi.
  Atmosferik veri toplama ve modelleme.
  Gezegen yüzey haritalama ve iniş bölgesi seçimi.
  Ay ve Mars yüzey analizleri.
  Atmosferik veri toplama ve modelleme.

• Savunma ve Güvenlik:
  Savunma alanında LiDAR, hem taktiksel haritalama hem de operasyonel analizler için kullanılmaktadır:
  Otonom sistemlerde (drone ve araç) çevre algılama.
  Sınır güvenliği ve altyapı haritalama.
  Taktik askeri operasyonlar için 3D modelleme.

• Tersine Mühendislik:
  Tersine mühendislikte LiDAR, endüstriyel tasarım ve üretim süreçlerinin iyileştirilmesine yardımcı olur:
  3D prototipleme ve tasarım.
  İmalat süreçlerinde hassasiyet artırımı.
  Otomotiv ve havacılık endüstrilerinde kalite kontrol.

• Otonom Sistemler ve Yapay Zeka:
  LiDAR, otonom araçlardan robotik sistemlere kadar birçok yapay zeka destekli sistemde kritik bir bileşendir:
  Otonom araçlar için çevresel algılama.
  Robotik sistemlerde yönlendirme ve haritalama.
  Yapay zeka ile nesne tanıma ve sınıflandırma.

• Yer Bilimleri:
  Deprem, heyelan ve erozyon süreçleri.
  Doğal afet yönetimi ve yeniden yapılandırma.

• Şehir Planlama ve Altyapı:
  Kentsel dönüşüm projelerinde 3D modelleme.
  Ulaşım sistemleri ve altyapı izleme.
  Akıllı şehirler için veri entegrasyonu.

• Jeoloji:
  LiDAR, yüzey ve alt yüzey analizlerinde önemli bir rol oynar:
  Fay hatlarının modellenmesi ve aktif jeolojik süreçlerin izlenmesi.
  Volkanik alanların morfolojik analizleri.
  Jeolojik risk yönetimi için detaylı topoğrafik haritalama.

• Çevre Bilimleri:
  LiDAR, çevresel süreçlerin izlenmesi ve sürdürülebilirlik için kritik veriler sağlar:
  Orman ekosistemlerinin haritalanması ve karbon stoku hesaplamaları.
  Sulak alanların korunması ve izlenmesi.
  İklim değişikliğinin etkilerinin modellemesi.

• Maden Mühendisliği:
  LiDAR, maden sahalarının yönetimi ve güvenlik analizi için güçlü bir araçtır:
  Açık maden ocaklarının 3D modelleme ve hacim hesaplamaları.
  Yer altı tünellerinde deformasyon ve güvenlik izleme.
  Maden atık havuzlarının değerlendirilmesi.

• Haritacılık:
  Yüksek çözünürlüklü Dijital Yükseklik Modelleri (DEM) oluşturulması.
  Zor erişilen alanların hızlı ve doğru bir şekilde haritalanması.
  Mikrotopografik detayların yakalanması (ör. alüvyal yataklar, yamaç şekilleri).
  Kentsel Haritalama
  Şehir içi yapıların ve altyapının 3D olarak modellenmesi.
  Bina yükseklikleri, yol genişlikleri ve kentsel peyzaj analizleri.
  Akıllı şehir projelerine veri sağlayan detaylı haritaların hazırlanması.
  Arazi Kullanımı ve Örtüsü Analizi
  Orman, tarım arazisi ve su yüzeylerinin detaylı sınıflandırılması.
  Tarım ve çevre yönetimi için hassas arazi haritalarının üretilmesi.
  Zemin örtüsü değişimlerinin uzun dönemli izlenmesi.
  Altyapı ve Ulaşım Haritalama
  Yol, köprü, tünel ve demiryolu projelerinde hassas ölçümler.
  Ulaşım koridorlarının planlanması ve izlenmesi.
  Trafik akışını optimize eden veri tabanlı altyapı analizi.
  Doğal Afet Yönetimi
  Afet öncesi risk haritalarının hazırlanması (ör. heyelan, sel, erozyon).
  Afet sonrası hasar tespiti ve yeniden inşa projeleri için verilerin sağlanması.
  Çığ, volkanik patlama ve depremlerin etkilerinin detaylı haritalanması.
  
  
• CBS ve LiDAR Entegrasyonu:
  Yüksek Çözünürlüklü Mekânsal Veriler.
  LiDAR, CBS projeleri için yüksek çözünürlüklü arazi modelleri (DEM/DSM) ve 3D yüzey modelleri entegrasyonu.
  Büyük ve karmaşık veri kümelerinin hızlı ve doğru şekilde CBS’ye aktarılmasını.
  3D Mekânsal Analiz.
  CBS platformlarında, LiDAR verileri kullanılarak bina, ağaç, köprü gibi yapıların üç boyutlu analizler.
  Kent planlaması, arazi kullanımı analizi ve risk değerlendirmelerinde yenilikçi çözümler.
  Arazi ve Peyzaj Analizleri.
  LiDAR tabanlı eğim, bakı ve su akış analizleri, CBS ile entegrasyon.
  Doğal afet öncesi ve sonrası arazi değişimlerinin incelenmesi.
  Altyapı ve Kentsel Yönetim.
  CBS ile LiDAR entegrasyonu, ulaşım ağlarının detaylı haritalanmasını ve altyapı varlıklarının yönetimi.
  Şehircilik projelerinde veri tabanı oluşturulması ve akıllı şehir uygulamaları.
  Çevresel ve Ekolojik Yönetim
  Orman envanterlerinin oluşturulması, karbon stoku hesaplamaları ve su havzalarının izlenmesinde CBS ve LiDAR’ın birlikte kullanımı.
  Hassas tarım uygulamalarında arazi kullanımı ve bitki örtüsü analizleri.
  

• Hidrografi Çalışmaları: 
  Bathymetrik Haritalama.
  Kıyı bölgeleri, göller ve nehir tabanlarının 3D modellenmesi.
  Deniz tabanı morfolojisinin detaylı haritalanması.
  Sığ su alanlarında sediment yapı ve dağılımının belirlenmesi.
  Kıyı çizgisindeki değişimlerin uzun dönemli izlenmesi.
  Su altı kültürel mirasının korunması vb.
  

Yayımlanma Ayları