This study presents the results of two optimization algorithms for estimating the resonant frequency, bandwidth, feed point, and input impedance of a rectangular-shaped microstrip antenna. To minimize the design cost and design time, genetic algorithms and particle swarm optimization methods have been applied and compared. The antenna design parameters were considered by using a genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) is implemented in the MATLAB® environment. The calculation results were assimilated with other studies in the literature in terms of accuracy. The computational results of the optimized parameters are having a good agreement with the experimental results. The optimized antenna was modeled and verified by the analyses performed using the CST Studio Suite® software.
Bandwidth Genetic Algorithm Particle Swarm Optimization Rectangular-Shaped Microstrip Antenna Resonant Frequency.
Bu çalışmada, bir dikdörtgen şekilli mikroşerit antenin çalışma frekansı, bant genişliği, besleme noktası ve giriş empedansını tahmin etmek için iki optimizasyon algoritması sonuçları sunulmaktadır. Tasarım maliyetini ve tasarım süresini en aza indirmek için genetik algoritma ve parçacık sürü optimizasyonu yöntemleri uygulanmış ve karşılaştırılmıştır. Anten tasarım parametrelerinin hesaplanması genetik algoritma ve parçacık sürü optimizasyonunu kullanılarak MATLAB® ortamında gerçekleştirilmiştir. Hesaplama sonuçları doğruluk açısından literatürdeki diğer çalışmalarla karşılaştırılmıştır. Optimize edilmiş parametrelerin hesaplama sonuçları, deneysel sonuçlarla iyi bir uyum içindedir. Optimize edilen anten, CST Studio Suite® yazılımı kullanılarak yapılan analizlerle modellenmiş ve doğrulanmıştır.
Bant Genişliği Çalışma Frekansı Dikdörtgen Şekilli Mikroşerit Anten Genetik Algoritma Parçacık Sürü Optimizasyonu.
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | Mühendislik |
Bölüm | Araştırma Makalesi |
Yazarlar | |
Erken Görünüm Tarihi | 31 Ocak 2024 |
Yayımlanma Tarihi | 27 Mart 2024 |
Gönderilme Tarihi | 26 Ekim 2022 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2024 Cilt: 27 Sayı: 2 |
Bu eser Creative Commons Atıf-AynıLisanslaPaylaş 4.0 Uluslararası ile lisanslanmıştır.