EFFICIENCY MEASUREMENT OF THE BANKS LISTED ON THE ISE WITH DATA ENVELOPMENT ANALYSIS

Yıl 2014, Sayı: 4, 67 - 81, 24.11.2015

Bekir Elmas , Emre Yakut , Sertaç Arı

Öz

Data Envelopment Analysis (DEA) is a non-parametric measurement technique based on mathematical programming that measures the efficiency level of the banks by determining multiple input and output variables. This study aims to examine the efficiency level of banking sector in ISE for the years between 2005-2010 via DEA and to evaluate the situation from financial aspect. As a result of the study, efficient and inefficient banks will be determined and necessary suggestions will be made to the sector to increase their efficiency.

Anahtar Kelimeler

Banking Sector, Efficiency Measurement, Data Envelopment Analysis

İMKB’DE İŞLEM GÖREN BANKALARIN ETKİNLİKLERİNİN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE ÖLÇÜMÜ

Öz

Veri zarflama analizi (VZA), çok sayıda girdi ve çıktı değişkenlerinin belirlenmesinden yola çıkılarak, bankaların etkinlik düzeylerinin hesaplanmasında kullanılan matematiksel programa dayalı, parametrik olmayan bir ölçüm tekniğidir. Bu çalışmada İMKB’de faaliyet gösteren bankaların etkinlik ölçümleri 2005-2010 dönemi itibariyle VZA yöntemiyle gerçekleştirilmiş ve finansal açıdan değerlendirilmiştir. Yapılan analizler sonucunda etkin ve etkin olmayan bankalar tespit edilerek ve etkinliklerinin artırılabilmeleri için gerekli önerilerde bulunulmuştur.

Anahtar Kelimeler

Bankacılık Sektörü, Etkinlik Ölçümü, Veri Zarflama Analizi

Kaynakça

• • ARAS, G., (2006), Avrupa Birliği Açısından ve Dünya Pazarlarına Uyum Açısından Türk Tekstil ve Konfeksiyon Sektörünün Rekabet Yeteneği (Finansal Yaklaşım), Mart Matbaası, İstanbul.
• • BERGER, Allen N., & David B. HUMPHREY, (1997), Efficiency of financial institutions: International survey and directions for future research, European Journal of Operational Research, 98 (1), s. 175-212.
• • CHARNES, A., W.W. COOPER ve Z.M. HUANG, (1990), "Polyhedral cone-ratio DEA models with an illustrative application to large commercial banks", Journal of Econometric, Vol.46, s. 73-91.
• • CİNGİ, Selçuk, & Armağan TARIM, (2000), Türk Banka Sisteminde Performans Ölçümü - DEA / Malmquist TFP Endeksi Uygulaması, Türkiye Bankalar Birliği.
• • ÇUKUR, Sadık, (2005), “Türk Ticari Bankacılık Sisteminde Etkinlik Analizi”, İktisat İşletme ve Finans Dergisi, Yıl 20, (Ek Sayı), Ağustos, 17-27.
• • DEMİRCİ, Ayhan, (2012), “OECD Üyesi Ülkelerin Ekonomik ve Sosyal Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Belirlenmesi”, (Yayınlanmamış Doktora Tezi), Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Erzurum, 2012.
• • EKREN, Nazım, & Fatih EMİRAL, (2002), Türk Bankacılık Sisteminde Etkinlik Analizi (Veri Zarflama Analizi Uygulaması), Active Bankacılık ve Finans Dergisi (24), s. 6-27.
• • ELYSASIANI, E. ve S. MEHDIAN, (1990), "Efficiency in the commercial banking industry, a production frontier approach", Applied Economics, Vol.22.
• • FERRIER, G.D. ve C.A.K. LOVELL, (1990), "Measuring cost efficiency in banking: Econometric and linear programming evidence", Journal of Econometrics,Vol.46.
• • KÖKSAL C. D., (2001), “Veri Zarflama Analizi ile Bankacılıkta Verimlilik Ölçümü”, Süleyman Demirel Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Ana Bilim Dalı, Doktora Tezi, Isparta.
• • MERCAN, Muhammet, & Reha YOLALAN, (2000), Türk Bankacılık Sisteminde Ölçek ve Mülkiyet Yapıları ile Finansal Performans İlişkisi, İMKB Dergisi, 4 (15), s. 1-26.
• • SAHA, A. and TS RAVISANKAR, (2000), “Rating of Indian Commercial Banks: A DEA Approach”, EJOR 124(1): 187-203.
• • ŞEN, S.A., (2006), Bankacılık Sektörü ve Devlet Müdahaleleri: Politik Devresel Dalgalanmalar Çerçevesinde Türk Bankacılık Sektörü Etkinlik Analizi, Sosyo Ekonomi, 2006-2, s. 11-30.
• • THOMPSON, R.G., P.S. DHARMAPALA, D.B. HUMPHREY, W.M. TAYLOR ve R.M. THRALL, (1996), "Computing DEA/AR efficiency and profit ratio measures with an illustrative bank application", Annals of Operations Research,Vol.68.